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처음 시작하는 R 데이터 분석
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328쪽 | | 185*236*13mm
ISBN-10 : 1162241209
ISBN-13 : 9791162241202
처음 시작하는 R 데이터 분석 중고
저자 강전희 | 출판사 한빛미디어
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2018년 10월 5일 출간
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108 품절된 책이 있어 아쉽지만 나머진 잘받았습니다. 5점 만점에 5점 lo*** 2019.09.30
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이 책의 시리즈

책 소개

상품구성 목록
상품구성 목록

빅데이터 시대, 누구나 쉽게 배우는 R 데이터 분석 입문! 누구나 쉽게 배우고 할 수 있어야 진짜 입문서다! 통계를 몰라도, 프로그래밍을 몰라도, 데이터로부터 필요한 정보를 구하는 방법이 여기 있다. R 스튜디오 설치부터 프로젝트에 기반한 데이터 추출, 요약, 데이터 분석, 데이터 시각화까지의 모든 기본기를 이 한 권에 담았다.

저자소개

저자 : 강전희
저자 강전희
컴퓨터공학과 인공지능을 공부했고 현재는 CJ ENM에서 일하고 있다. 시스템 구축·설계·운영을 시작으로 인공지능, 빅데이터, 개인 정보 보호, 온갖 가젯과 자료 정리에 관심이 많다. 국내 최초로 MCN인 DIATV 사업을 시작한 MCN계의 화석 같은 존재로 현재는 DIATV 경험을 바탕으로 SNS 데이터 분석과 시스템 기획을 담당하고 있다.

저자 : 엄동란
저자 엄동란
통계학을 공부한 후 컨설팅 회사에 입사하여 다양한 CRM 분석을 경험하였다. 롯데카드와 롯데멤버스에서 회원 기반의 빅데이터 분석 업무를 담당했고 현재는 CJ에서 일하고 있다. CRM 을 비롯한 빅데이터 분석, 마케팅 분야의 다양한 경험을 보유하고 있다.

목차

이 책을 추천합니다
이 책을 먼저 본 사람들
이책을 보면?
데이터분석 전문가로 거듭나고 싶다면
혼자 공부하다 궁금증이 생겼다면?
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학습 로드맵
이 책을 보는 방법
머리말

PART 01 데이터 분석과 R
Chapter 01 R&R 스튜디오 : 사용 환경부터 제대로 준비하자
__01. R이란?
__02. R을 설치하고 실행하기
__03. R 스튜디오 설치와 기본 환경 설정하기
__04. 스크립트 생성 및 코드 실행하기
__05. 도움말 사용하기
Chapter 02 데이터 분석과 구조 : 데이터는 어떻게 생겼을까?
__01. 데이터 분석 과정 알아보기
__02. 데이터의 생김새와 변수와 함수
Chapter 03 데이터 종류 : 구조와 형태에 따라 데이터 이름도 다르다
__01. 데이터 구조 간 관계 파악하기
__02. 데이터 구조의 가장 기본인 벡터
__03. 벡터를 행/열로 구성한 행렬, 행렬의 확장인 배열
__04. 여러 데이터를 그룹화한 리스트, 리스트의 확장인 데이터 프레임
한입에 쏙
연습문제

PART 02 데이터 분석을 위한 기본기 다지기
Chapter 04 데이터 수집 : 분석할 데이터를 준비한다
__01. 원시 자료 입력 및 엑셀 파일 가져오기
__02. read.table() 함수로 TXT 파일 가져오기
__03. 직관적인 메뉴로 원시 데이터 가져오기
__04. R 데이터 저장하고 불러오기
Chapter 05 데이터 가공 : R은 데이터를 이렇게 다룬다
__01. 데이터 분석의 기초, 연산자
__02. 분석을 위한 데이터 기본 정리
__03. 데이터 추출부터 정제까지, 데이터 전처리
__04. 데이터 분석을 위한 기초 통계 분석 함수
__05. 데이터의 이해도를 높일 수 있는 그래프
한입에 쏙
연습문제

PART 03 데이터 분석을 위한 필수 패키지와 함수
Chapter 06 패키지 : R에 기능을 더하다
__01. 필요할 때 추가해서 사용하는 패키지
__02. 패키지 설치 및 사용 방법
__03. 컴퓨터 간 동일한 패키지 환경 만들기
Chapter 07 reshape2 패키지 : 데이터의 행을 열로, 열을 행으로!
__01. 가로로 긴 데이터 모양을 세로로 전환하는 melt() 함수
__02. 세로로 긴 데이터 모양을 가로로 전환하는 cast() 함수
Chapter 08 KoNLP 패키지 : 한글을 분석한다
__01. KoNLP 패키지와 wordcloud 패키지 설치하기
__02. 애국가로 형태소 분석하기
__03. 애국가 단어로 워드클라우드 만들기
Chapter 09 dplyr 패키지 : 데이터 가공 마법사
__01. dplyr 패키지 실습 준비하기
__02. 데이터 추출 및 정렬하기
__03. 데이터 추가 및 중복 데이터 제거하기
__04. 데이터 요약 및 샘플 추출하기
__05. 함수와 함수를 연결하는 %>% 연산자
Chapter 10 ggplot2 패키지 : 데이터 분석의 꽃, 시각화
__01. ggplot2 패키지로 그릴 수 있는 다양한 그래프
__02. 그래프의 이해를 높이는 객체 추가하기
__03. 함께 알면 유용한 googleVis 패키지와 ggmap 패키지
한입에 쏙
연습문제

PART 04 데이터 분석 실전 프로젝트
Project 01 치킨집이 가장 많은 지역 찾기
__01. 업종별 데이터 다운로드 및 기초 가공
__02. 데이터 가공 및 트리 맵 표현하기
Project 02 지역별 미세먼지 농도 비교하기
__01. 서울시 대기 환경 정보 다운로드
__02. 상자 그림으로 시각화 및 t 검정
Project 03 트위터 키워드 크롤링으로 워드클라우드 그리기
__01. 트위터 API 사용하기
__02. 트위터 키워드 검색 및 워드클라우드 표현
Project 04 지하철역 주변 아파트 가격 알아보기
__01. 공공 데이터 다운로드
__02. 지하철역 데이터 가공하기
__03. 아파트 실거래가 데이터 가공하기
__04. 구글 지도에 지하철역과 아파트 가격 표시하기

APPENDIX부록
Appendix 01 통계 분석 기법 맛보기
Appendix 02 연습문제 정답

책 속으로

출판사 서평

어떤 독자를 위한 책인가? 1. 빠르게 배워 실무에서 R 데이터 분석을 이용하려는 직장인 2. 경제, 경영, 통계학 등 데이터 분석이 잦은 학과 전공자 3. 데이터 분석에 입문하려는 컴공 전공자 도서 특징 빠르고 재밌게, 풍...

[출판사서평 더 보기]

어떤 독자를 위한 책인가?

1. 빠르게 배워 실무에서 R 데이터 분석을 이용하려는 직장인
2. 경제, 경영, 통계학 등 데이터 분석이 잦은 학과 전공자
3. 데이터 분석에 입문하려는 컴공 전공자

도서 특징

빠르고 재밌게,
풍부하고 흥미로운 실습 예제로 R 데이터 분석에 입문한다!

7일 완성 로드맵에 따른 체계적인 학습
무엇이든 입문할 때 가장 어려운 것이 ‘어떻게 시작하는가?’이다. 이 책에서 제공하는 [7일 학습 로드맵]에 따라 차근차근 학습한 후 하루 만에 끝내는 요약 정리, 4가지 실전 프로젝트로 복습하면 어느새 실제 업무에서도 활용하고 있을 것이다.

R 스튜디오를 통째로 옮겨 놓은 친절한 구성
새로운 도구를 배울 때 가장 좋은 학습 방법은 직접 따라해 보면서 익히는 것이다. 하지만 이동 중, 혹은 실습 환경이 갖춰지지 않은 곳이라면? 이 책은 언제 어디서나 ‘제대로’ 학습할 수 있도록 R 스튜디오의 Script 창과 Console 창의 내용을 그대로 옮겨 담았다. 또한 1:1 과외처럼 친절하게 거의 모든 코드에 주석을 달아 독학의 어려움을 최소화했다.

저자 직강 동영상 강의와 편리한 질의응답 편의 제공
함께 학습하는 사람이나 주변에 도움 받을 사람이 있다면 좋겠지만, 독학 시에는 작은 도움도 크게 느껴진다. 이런 독자의 마음을 고려하여 유튜브를 통해 핵심 포인트, 혼자 하기 어려운 내용 등을 동영상 강의로 제공하고 있다. 또한 책을 보면서 궁금한 내용이 생겼을 때 저자의 GitHub에 방문하여 [Issues] 탭에서 질의응답을 할 수 있다.
동영상 강의 : https://bit.ly/HelloJany
GitHub : https://github.com/newstars/HelloR

이 책을 추천하는 사람들
이세행(네이버 클로바) : R이라고 하는 생소한 언어를 쉽게 설명하여 첫걸음을 내딛기가 수월했습니다.
김승희(다우기술 서비스개발본부) : 이 책 덕분에 데이터를 분석하고, R을 사용하는 게 그리 어려운 게 아니라는 걸 알았습니다.
김경식(엑셈 빅데이터 개발자) : ‘비전공자도 볼 수 있는 R 데이터 분석’이란 말이 가장 먼저 떠오를 만큼 누구나 이해하고 따라 할 수 있는 책입니다.
김유(한국IBM 마케팅팀) : 빠르면 일주일, 넉넉하게 한 달이면, 소셜 데이터를 수집하고 데이터를 분석, 시각화하고 있는 자신을 발견할 수 있을 것입니다.
강전영(뉴욕주립대 버팔로 지리학과 박사후 연구원) : R 초보자들이 기초를 파악하고, 프로젝트에 적용할 수 있게 도와주는 ‘가이드’가 되는 책입니다.

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책 속 한 문장

회원리뷰

  • R에 대해 관심유도는 잘 하고 있지만, 솔직히 코드 부분에 오타가 너무 많아서 제대로 시행이 되지 않아 그 원인 찾느...

    R에 대해 관심유도는 잘 하고 있지만, 솔직히 코드 부분에 오타가 너무 많아서 제대로 시행이 되지 않아 그 원인 찾느라 애를 썼습니다. 특히 뒷부분으로 갈 수록 더더욱 문제가 많네요. 또한 중요한 부분에서 상세한 설명이 부족합니다. 또한 전체적인 데이터 분석에 대한 개념 설명이 많이 부족합니다. 이 책을 본 다음에 다른 회사에서 나온 R 입문서를 보고 있는데 비교가 너무 많이 되어 여기에 리뷰 남깁니다.

     

    그 중에서 치명적인 오류신고 한 내용도 여기에 올리니 참고하세요. 제가 한빛미디어 홈페이지에 오류신고하여 확인된 오류 중에서 치명적인 것들만 올립니다. 코드 한 줄이 통으로 빠져서 거의 몇 시간 동안 헤매게 한 경우도 있습니다. 

     

    ==============================

     

    Apple SD Gothic Neo", Helvetica, arial, 나눔고딕, "Nanum Gothic", "맑은 고딕", "Malgun Gothic", 돋움, Dotum, Tahoma, Geneva, sans-serif; width: 833px; border-style: solid; border-color: #aaaaaa; color: #222222; font-size: 14px; text-align: justify; background-color: #ffffff;">
    확인된 오탈자
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    • € 페이지 : 239
    • € 쇄 : 2
    • € 등록일 : 2019-07-11

    Apple SD Gothic Neo", Helvetica, arial, 나눔고딕, "Nanum Gothic", "맑은 고딕", "Malgun Gothic", 돋움, Dotum, Tahoma, Geneva, sans-serif;">€ 유형 : 주요 기술 오류(로직/코드)

    Apple SD Gothic Neo", Helvetica, arial, 나눔고딕, "Nanum Gothic", "맑은 고딕", "Malgun Gothic", 돋움, Dotum, Tahoma, Geneva, sans-serif;">€ 위치 : 구글 지도 가져오기

     

    구글 지도 가져오기  코드 수정(빨간 줄 추가)

     

    googleAPIkey = “7nSjU8fELB_41EzxVA5vqR7zWqDPg” #Google API Key 저장

    # seoul의 위치 정보를 가져온 후 gg_seoul 변수에 할당

    gg_seoul <- get_googlemap(“seoul”, maptype = “terrain”)

    ggmap(gg_seoul) # gg_seoul의 위치 값에 따른 구글 지도 호출

     

    (수정 후)

    googleAPIkey = “7nSjU8fELB_41EzxVA5vqR7zWqDPg” #Google API Key 저장

    # seoul의 위치 정보를 가져온 후 gg_seoul 변수에 할당

    register_google(googleAPIkey)

    gg_seoul <- get_googlemap(“seoul”, maptype = “terrain”)

    ggmap(gg_seoul) # gg_seoul의 위치 값에 따른 구글 지도 호출

     

    Apple SD Gothic Neo", Helvetica, arial, 나눔고딕, "Nanum Gothic", "맑은 고딕", "Malgun Gothic", 돋움, Dotum, Tahoma, Geneva, sans-serif; width: 833px; border-style: solid; border-color: #aaaaaa; color: #222222; font-size: 14px; text-align: justify; background-color: #ffffff;">
    확인된 오탈자
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    해당 페이지의 filter는 전부 Filter로 수정해야 합니다.

     

    본문 중 

    filter() 함수를 이용하여 --> Filter() 함수를 이용하여

     

    소스 코드

    filter(function(x)) ---> Filter(function(x))

     

    Tip

    filter() 함수는 --> Filter() 함수는

     

     

     

  • R데이터 분석에 관해 관심을 가지고 있는 사람, 혹은 데이터를 어떻게 분석해야할지 모르는 상태에서 읽기 좋은 책인것 같다. ...

    R데이터 분석에 관해 관심을 가지고 있는 사람, 혹은 데이터를 어떻게 분석해야할지 모르는 상태에서 읽기 좋은 책인것 같다.

    대용량 분석에 활용하기에는 많이 부족하지만, 데이터의 형태, 분석의 방법론을 이해하기에는 기본기가 좋은 책임에 틀림 없다.

    데이터 분석을하기위하여 TXT, CSV, Excel 데이터등을 활용하여 실무에서 사용 할 수 있는 가능한 범위 내에서 설명을 잘해 놓아서 책의 내용대로 따라하다보면 어느세 데이터 분석에 재미를 느끼고 있을 것이다. 또한 공공데이터를 가지고 분석을 하는 부분이 가장 재미있게 느껴졌는데 이 예제가 데이터 분석을 어떻게 응용할수 있는지에 생각을 키워준 것 같다.

    이책은 여러 처음 시작하는 시리즈와 비슷한 맥락으로 무겁지 않고 가볍우면서도 쉽게 데이터 분석을 접근 하도록 하는 책이기에 데이터 분석 입문을 하는 사람에게는 꼭 추천을 해주고싶다.

  • 10월은 행운의 달인가!2권의 서적을 포스팅 할 수 있게 해주신 한빛미디어 관계자분께깊은 감사의 인사를 드리며 포스팅을 시작하...

    10월은 행운의 달인가!
    2권의 서적을 포스팅 할 수 있게 해주신 한빛미디어 관계자분께
    깊은 감사의 인사를 드리며 포스팅을 시작하겠다.
          

    이번에 리뷰할 서적은 '처음 시작하는 R 데이터 분석'이다.


    " 풍분한 실습과 4가지 실전 분석 프로젝트.

    현장 밀착형 실무 패키지 활용.

    바로 배워 바로 써먹는 R 데이터 분석. "


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    R이라는 생소한 데이터 분석용 언어를 가지고 여행을 떠나볼까 합니다.
    예전에는 찾아보기 힘들었지만 요새 서점에 가보면 R과 관련된 책이 매우 많아졌습니다. 하지만 데이터 분석, 그리고 R언어라는 생소한 개념 때문에 쉽게 구매하지 못하고 돌아선 분들도 많지 않을까 생각합니다.
    하지만 이 서적은 데이터 분석을 처음 접하거나 초보자도 쉽게 이해할 수 있도록 커리큘럼과 학습 방법까지 친절하게 설명해줍니다.
    즉, 입문자용 서적이라는 것이죠.

    데이터분석에 매우 관심이 많은 저는 흥미롭게 서적을 읽었습니다.
    여러분도 차근차근 따라해보며 저와 같은 기분을 느끼길 바랍니다.




    DAY 1


    R을 알아보자


    R이라는 이름은 단순히 R을 개발한 두 사람의 이름이 R로 시작하기 때문이다.


    R언어 소개. 장점과 단점, 그리고 설치까지.


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    데이터 분석용 언어다! 라고하면 떠오르는 대표적인 언어가 두가지가 있다. 바로 '파이썬' 그리고 'R'이다.
    파이썬에 흥미를 많이 느껴 R은 처음 사용해봤지만, 파이썬 만만치 않게 재미있게 다뤘던 언어다.

    R 스튜디오를 설치하고 기본 환경 설정하는 부분은 서적에 매우 자세히 나와있으니 굳이 언급할 필요는 없는 것 같다.
    다행히 R 스튜디오는 윈도우, 리눅스, 맥OS 등 다양한 운영체제에서 동작할 수 있게 나왔으며, 통계 분석쪽에 활용할 수 있는 패키지가 많은 것으로 봐서 이 친구도 당분간 많이 가지고 놀 것 같다는 느낌이 들었다.

    환경설정과 폴더 설정을 끝내고 대충 인터페이스까지 훑어봤으면 실제로 서적에 나온 스크립트 코드를 적어보자.






    DAY 2


    데이터 분석, 수집


    분석 설계 -> 준비 -> 가공 -> 분석 -> 도출


    본격적인 패키지 사용


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    7.jpg



    재미있는 친구들이 나왔다.

    바로 데이터 분석 과정이다. 아마 프로젝트를 해본 분들은 이 흐름이 머릿속에 금방 들어올 것 같지만, 

    나는 입문자다! 하는 분들은 반드시 챕터2는 정독 해보길 바란다.


    데이터 분석이 왜 필요하지? 어디에 쓰이지? 데이터 분석의 장점은 그럼 무엇이지? 등등 많은 질문이 떠오르기 딱 좋은 챕터다.


    서적에도 나와 있지만, 데이터 분석은 과거 및 현재에 일어난 상황을 활용하여 현황을 파악하고, 앞으로 다가올 상황을 예측하거나 일어날 상황에 대해 타당한 근거 자료를 제시할 수 있도록 준비하는 과정이다.


    그건 과학자가 하는 것이 아닌가? 라고 반문할 수도 있지만 그건 과거의 이야기라고 생각한다.

    이제는 일반인도 마음껏 데이터를 가지고 놀 수 있는 환경이 주어졌다. 무조건 해보는거다!


    여기서 나오는 변수와 함수 패키지, 특히 3챕터에 나오는 데이터 구조 간 관계 파악하기는 매우 중요한 내용이다.

    많은 공부 후에 다행히 요점 정리와 연습문제도 나오니, 반드시 풀어보자.





    DAY 3


    데이터 가공, 패키지


    엑셀? 프로그래밍? DB?


    데이터 가공하기


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    9.jpg






    아마 엑셀을 좀 심화적으로 배운 분들 또는 프로그래밍, DB를 배운 분들은 연산자, 함수 사용, 전처리 등 많은 개념에 대하여 전혀 낯설지 않을 것으로 생각한다. 필요한 데이터만 추출하여 정렬하는 것이 엑셀에서 함수 사용하는 방식이랑 매우 흡사하다.

    그래서 더욱 흥미가 붙는다. 사실, 데이터를 분석하는 데 있어 중요한 것은 데이터를 분석하고 연구하는 것이지 엑셀, R, 파이썬 등 도구나 언어에 너무 크게 의존하는 것은 바람직하진 않다고 생각한다(물론 도구가 큰 편의를 제공하는 것은 부정하지 않는다)

    아무튼 
    슬슬 어려운 용어와 함수가 나오기 시작하는 챕터다. DB도 다뤄본 분이면 더욱 수월 할 것 같다.
    결측 값이라던지 첨도, 왜도 등 평소에 듣기 생소한 단어가 나오기 때문에 정독할 부분도 많다.

    아! 이쯤 되면 데이터를 가지고 놀기 때문에 그래프도 함께 나오면 더욱 보기 편할텐데.. 라고 생각했는데 정말 딱! 
    이 챕터에 그래프가 등장한다. 역시 사람은 많은 데이터를 표로 나타내는 것보다 그래프 하나면 끝이다.
    표현할 수 있는 그래프도 상당히 많기 때문에 이 부분도 다 따라서 해보길 바란다.

    나는 패키지 부분에서 시간이 꽤 걸렸다. 어려운 점도 있지만, 좋은 패키지가 너무 많았기 때문이다.
    CRAN 웹 사이트에 가면 기능별로 패키지를 분류해 놓았기 때문에 어렵지 않게 찾을 수 있다.

    개발자가 공식 사이트에가서 필요한 api를 공부하는 것과 같은 의미로 해석하면 편할 것이다.





    DAY 4


    재미있는 데이터 분석


    함수응용, 한글 분석.. 어라.. 재미있네?


    이녀석들 봐라!


    melt 함수 사용과 cast 함수 사용에 대해선 서적에 자세히 나와 있으므로, 이 부분은 반드시 구매하여 보길 권한다.


    10.jpg


    11.jpg



    정말 재미있는 녀석이 또 등장했다. 바로 한글을 분석하는 것! KoNLP 패지지다.
    우리가 평소에 그림으로만 접할 수 있던 시각화 된 자료를 이 녀석이 했던 거였구나! 하고 바로 느낄 것이다.
    한글 분석하는 패키지가 있는 것처럼 영문을 분석하는 패키지도 당연히 존재한다. 이 친구들도 시간이 있다면 사용해 보길 바란다.

    여기선 애국가로 텍스트를 다운받고 형태소 분석 및 실습을 진행하는데, 가장 재미있는 파트 중 하나였다.
    이 단어를 조합하여 워드 클라우드라는 것을 만들고 색상과 배경을 지정하면 끝! 원하는 이미지에 표시할 수도 있어 너무 재미있게
    배웠다.







    DAY 5


    데이터 가공 마법사


    역시 서적의 후반부답다.


    어렵다. 정독하라!



    나는 서적을 읽다 어려운 챕터를 만나면 한 숨 고르고 반드시 정독을 한다.
    여기선 이 챕터가 그랬던 것 같다.
    데이터의 생명은 신뢰다. 정확한 데이터를 얻어 사용자에게 좋은 양질의 데이터를 제공할 수 있어야 한다.
    데이터 가공에서 필수 패키지를 꼽으라면 단연 dplyr 패키지라고 하니, 여기를 대충 읽고 데이터를 논할 순 없을 것이다.



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    13.jpg

    패키지를 설치 및 로드하여 정렬하는것은 상관없지만, 여기에 들어가는 함수 하나하나가 생소하다.
    물론 영어의 의미를 단순히 해석하여 접근하면 크게 어려울 것도 없지만 각 함수에 붙은 인자가 무슨 역할을 하는지 정확히 알아야 되기 때문에 시간이 꽤 걸렸다.
    이렇게 데이터 분석을 하고 샘플을 추출하고 연결자까지 배우면, 드디어 데이터 분석의 꽃이라 불리는 '시각화'부분이 등장한다.
    아까전에 나왔던 내용보다 좀 더 심화적인 패키지를 사용하여 데이터 분석의 날개를 달아주는 챕터라는 생각이 들었다.

    다양한 그래프를 생성할 수 있고 객체 추가, 텍스트입력, 도형 그리기, 테마 적용하기 등 사용자가 알아볼 수 있게 정리하는 다양한 방법을 제공한다.

    특히 뒷 부분에 나오는 googleVis , ggmap 패키지 활용은 누구나 흥미를 느낄 수 있는 재미있는 패키지다.
    googleVis는 
    구글이 제공하는 차트를 R에서도 사용할 수 있도록 지원하는 패키지며, 웹 브라우저를 통해 플래시 기반의 움직이는 그래프를 볼 수 있다는 점이라고 나온다.
    더욱 재미있는 ggmap 패키지는 구글 서비스를 활용할 수 있다. 편리하게 구글 지도를 가져와 사용할 수 있는 친구다.

    이렇게 패키지 활용까지 끝내면 대망의 프로젝트가 나온다! 설렌다! 생각보다 빠르게 왔다.







    DAY 6, 7


    데이터 분석 실전 프로젝트 I


    치킨집이 가장 많은 지역 찾기


    서울시 치킨집



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    15.jpg


    프로젝트 순서는 생각보다 간단하다.

    1. 업종별 데이터 다운로드 및 기초 가공
    2. 데이터 가공 및 트리 맵 표현

    큰 틀로는 2개의 프로세스가 전부다.

    물론 그 안에서 치킨집 데이터를 받고 불필요한 데이터 제거해야 되며 소재지 전체 주소도 가공해야 한다.
    동별 업소 개수도 확인해야하고 트리 맵으로 시각화까지 진행해야 한다. 하지만 크게 어렵지 않다.

    생각보다 분량도 적어 빠르게 할 수 있는 프로젝트다. 재미있다! 무조건 고고 해보길 바란다.






    DAY 6, 7


    데이터 분석 실전 프로젝트 II


    트위터 키워드 크롤링으로 워드 클라우드 그리기


    매우 잘 빠진 서적



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    이 서적에는 총 4개의 프로젝트가 나오는데, 2,3,4번째 프로젝트는 직접 서적을 구매하여 해보길 원해 일부러 리뷰에 넣지 않았다.
    대충 리뷰만 보는 것이 아니라 실제로 구매하여 차근차근 따라하고 프로젝트까지 하다보면 당신은 어느새 데이터 분석 입문자가 되어있을 것이다.
    뒷 부분에 공공데이터 사용하는 방법까지 나와있으니 엄청 편리하고 좋은 세상이라는 것이 실감된다.

    데이터 분석에 관심이 많았지만 막상 서적을 몇권 사서 보니 한참 멀었다고 생각했다.
    그리고 많은 흥미를 느꼈고 주변 사람들께도 강력 추천해드리고 싶다.

    내가 투자한 7일이 결코 아깝지 않음을 느꼈다!
    데이터 분석 입문자여 파이팅이다.




    리뷰를 마치며!


    B6952054209_l.jpg


    B6952054209_l.jpg


    저자 : 강전희, 엄동란  |  출판 : 한빛미디어



    "<처음 시작하는 R 데이터 분석>의 자세한 내용은 한빛미디어 홈페이지에서 확인 하실 수 있습니다."


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    이 서적에는 총 4개의 프로젝트가 나오는데, 2,3,4번째 프로젝트는 직접 서적을 구매하여 해보길 원해 일부러 리뷰에 넣지 않았다.
    대충 리뷰만 보는 것이 아니라 실제로 구매하여 차근차근 따라하고 프로젝트까지 하다보면 당신은 어느새 데이터 분석 입문자가 되어있을 것이다.
    뒷 부분에 공공데이터 사용하는 방법까지 나와있으니 엄청 편리하고 좋은 세상이라는 것이 실감된다.

    데이터 분석에 관심이 많았지만 막상 서적을 몇권 사서 보니 한참 멀었다고 생각했다.
    그리고 많은 흥미를 느꼈고 주변 사람들께도 강력 추천해드리고 싶다.

    내가 투자한 7일이 결코 아깝지 않음을 느꼈다!
    데이터 분석 입문자여 파이팅이다.




    리뷰를 마치며!


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    저자 : 강전희, 엄동란  |  출판 : 한빛미디어



    "<처음 시작하는 R 데이터 분석>의 자세한 내용은 한빛미디어 홈페이지에서 확인 하실 수 있습니다."


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    프로젝트 순서는 생각보다 간단하다.

    1. 업종별 데이터 다운로드 및 기초 가공
    2. 데이터 가공 및 트리 맵 표현

    큰 틀로는 2개의 프로세스가 전부다.

    물론 그 안에서 치킨집 데이터를 받고 불필요한 데이터 제거해야 되며 소재지 전체 주소도 가공해야 한다.
    동별 업소 개수도 확인해야하고 트리 맵으로 시각화까지 진행해야 한다. 하지만 크게 어렵지 않다.

    생각보다 분량도 적어 빠르게 할 수 있는 프로젝트다. 재미있다! 무조건 고고 해보길 바란다.






    DAY 6, 7


    데이터 분석 실전 프로젝트 II


    트위터 키워드 크롤링으로 워드 클라우드 그리기


    매우 잘 빠진 서적



    undefined


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    이 서적에는 총 4개의 프로젝트가 나오는데, 2,3,4번째 프로젝트는 직접 서적을 구매하여 해보길 원해 일부러 리뷰에 넣지 않았다.
    대충 리뷰만 보는 것이 아니라 실제로 구매하여 차근차근 따라하고 프로젝트까지 하다보면 당신은 어느새 데이터 분석 입문자가 되어있을 것이다.
    뒷 부분에 공공데이터 사용하는 방법까지 나와있으니 엄청 편리하고 좋은 세상이라는 것이 실감된다.

    데이터 분석에 관심이 많았지만 막상 서적을 몇권 사서 보니 한참 멀었다고 생각했다.
    그리고 많은 흥미를 느꼈고 주변 사람들께도 강력 추천해드리고 싶다.

    내가 투자한 7일이 결코 아깝지 않음을 느꼈다!
    데이터 분석 입문자여 파이팅이다.




    리뷰를 마치며!


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    저자 : 강전희, 엄동란  |  출판 : 한빛미디어



    "<처음 시작하는 R 데이터 분석>의 자세한 내용은 한빛미디어 홈페이지에서 확인 하실 수 있습니다."


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    이 서적에는 총 4개의 프로젝트가 나오는데, 2,3,4번째 프로젝트는 직접 서적을 구매하여 해보길 원해 일부러 리뷰에 넣지 않았다.
    대충 리뷰만 보는 것이 아니라 실제로 구매하여 차근차근 따라하고 프로젝트까지 하다보면 당신은 어느새 데이터 분석 입문자가 되어있을 것이다.
    뒷 부분에 공공데이터 사용하는 방법까지 나와있으니 엄청 편리하고 좋은 세상이라는 것이 실감된다.

    데이터 분석에 관심이 많았지만 막상 서적을 몇권 사서 보니 한참 멀었다고 생각했다.
    그리고 많은 흥미를 느꼈고 주변 사람들께도 강력 추천해드리고 싶다.

    내가 투자한 7일이 결코 아깝지 않음을 느꼈다!
    데이터 분석 입문자여 파이팅이다.




    리뷰를 마치며!


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    저자 : 강전희, 엄동란  |  출판 : 한빛미디어



    "<처음 시작하는 R 데이터 분석>의 자세한 내용은 한빛미디어 홈페이지에서 확인 하실 수 있습니다."


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    정말 재미있는 녀석이 또 등장했다. 바로 한글을 분석하는 것! KoNLP 패지지다.
    우리가 평소에 그림으로만 접할 수 있던 시각화 된 자료를 이 녀석이 했던 거였구나! 하고 바로 느낄 것이다.
    한글 분석하는 패키지가 있는 것처럼 영문을 분석하는 패키지도 당연히 존재한다. 이 친구들도 시간이 있다면 사용해 보길 바란다.

    여기선 애국가로 텍스트를 다운받고 형태소 분석 및 실습을 진행하는데, 가장 재미있는 파트 중 하나였다.
    이 단어를 조합하여 워드 클라우드라는 것을 만들고 색상과 배경을 지정하면 끝! 원하는 이미지에 표시할 수도 있어 너무 재미있게
    배웠다.







    DAY 5


    데이터 가공 마법사

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    패키지를 설치 및 로드하여 정렬하는것은 상관없지만, 여기에 들어가는 함수 하나하나가 생소하다.
    물론 영어의 의미를 단순히 해석하여 접근하면 크게 어려울 것도 없지만 각 함수에 붙은 인자가 무슨 역할을 하는지 정확히 알아야 되기 때문에 시간이 꽤 걸렸다.
    이렇게 데이터 분석을 하고 샘플을 추출하고 연결자까지 배우면, 드디어 데이터 분석의 꽃이라 불리는 '시각화'부분이 등장한다.
    아까전에 나왔던 내용보다 좀 더 심화적인 패키지를 사용하여 데이터 분석의 날개를 달아주는 챕터라는 생각이 들었다.

    다양한 그래프를 생성할 수 있고 객체 추가, 텍스트입력, 도형 그리기, 테마 적용하기 등 사용자가 알아볼 수 있게 정리하는 다양한 방법을 제공한다.

    특히 뒷 부분에 나오는 googleVis , ggmap 패키지 활용은 누구나 흥미를 느낄 수 있는 재미있는 패키지다.
    googleVis는 
    구글이 제공하는 차트를 R에서도 사용할 수 있도록 지원하는 패키지며, 웹 브라우저를 통해 플래시 기반의 움직이는 그래프를 볼 수 있다는 점이라고 나온다.
    더욱 재미있는 ggmap 패키지는 구글 서비스를 활용할 수 있다. 편리하게 구글 지도를 가져와 사용할 수 있는 친구다.

    이렇게 패키지 활용까지 끝내면 대망의 프로젝트가 나온다! 설렌다! 생각보다 빠르게 왔다.







    DAY 6, 7


    데이터 분석 실전 프로젝트 I


    치킨집이 가장 많은 지역 찾기


    서울시 치킨집



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    프로젝트 순서는 생각보다 간단하다.

    1. 업종별 데이터 다운로드 및 기초 가공
    2. 데이터 가공 및 트리 맵 표현

    큰 틀로는 2개의 프로세스가 전부다.

    물론 그 안에서 치킨집 데이터를 받고 불필요한 데이터 제거해야 되며 소재지 전체 주소도 가공해야 한다.
    동별 업소 개수도 확인해야하고 트리 맵으로 시각화까지 진행해야 한다. 하지만 크게 어렵지 않다.

    생각보다 분량도 적어 빠르게 할 수 있는 프로젝트다. 재미있다! 무조건 고고 해보길 바란다.






    DAY 6, 7


    데이터 분석 실전 프로젝트 II


    트위터 키워드 크롤링으로 워드 클라우드 그리기


    매우 잘 빠진 서적



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    이 서적에는 총 4개의 프로젝트가 나오는데, 2,3,4번째 프로젝트는 직접 서적을 구매하여 해보길 원해 일부러 리뷰에 넣지 않았다.
    대충 리뷰만 보는 것이 아니라 실제로 구매하여 차근차근 따라하고 프로젝트까지 하다보면 당신은 어느새 데이터 분석 입문자가 되어있을 것이다.
    뒷 부분에 공공데이터 사용하는 방법까지 나와있으니 엄청 편리하고 좋은 세상이라는 것이 실감된다.

    데이터 분석에 관심이 많았지만 막상 서적을 몇권 사서 보니 한참 멀었다고 생각했다.
    그리고 많은 흥미를 느꼈고 주변 사람들께도 강력 추천해드리고 싶다.

    내가 투자한 7일이 결코 아깝지 않음을 느꼈다!
    데이터 분석 입문자여 파이팅이다.




    리뷰를 마치며!


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    저자 : 강전희, 엄동란  |  출판 : 한빛미디어



    "<처음 시작하는 R 데이터 분석>의 자세한 내용은 한빛미디어 홈페이지에서 확인 하실 수 있습니다."


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    이 서적에는 총 4개의 프로젝트가 나오는데, 2,3,4번째 프로젝트는 직접 서적을 구매하여 해보길 원해 일부러 리뷰에 넣지 않았다.
    대충 리뷰만 보는 것이 아니라 실제로 구매하여 차근차근 따라하고 프로젝트까지 하다보면 당신은 어느새 데이터 분석 입문자가 되어있을 것이다.
    뒷 부분에 공공데이터 사용하는 방법까지 나와있으니 엄청 편리하고 좋은 세상이라는 것이 실감된다.

    데이터 분석에 관심이 많았지만 막상 서적을 몇권 사서 보니 한참 멀었다고 생각했다.
    그리고 많은 흥미를 느꼈고 주변 사람들께도 강력 추천해드리고 싶다.

    내가 투자한 7일이 결코 아깝지 않음을 느꼈다!
    데이터 분석 입문자여 파이팅이다.




    리뷰를 마치며!


    B6952054209_l.jpg


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    저자 : 강전희, 엄동란  |  출판 : 한빛미디어



    "<처음 시작하는 R 데이터 분석>의 자세한 내용은 한빛미디어 홈페이지에서 확인 하실 수 있습니다."


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    프로젝트 순서는 생각보다 간단하다.

    1. 업종별 데이터 다운로드 및 기초 가공
    2. 데이터 가공 및 트리 맵 표현

    큰 틀로는 2개의 프로세스가 전부다.

    물론 그 안에서 치킨집 데이터를 받고 불필요한 데이터 제거해야 되며 소재지 전체 주소도 가공해야 한다.
    동별 업소 개수도 확인해야하고 트리 맵으로 시각화까지 진행해야 한다. 하지만 크게 어렵지 않다.

    생각보다 분량도 적어 빠르게 할 수 있는 프로젝트다. 재미있다! 무조건 고고 해보길 바란다.






    DAY 6, 7


    데이터 분석 실전 프로젝트 II


    트위터 키워드 크롤링으로 워드 클라우드 그리기


    매우 잘 빠진 서적



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    이 서적에는 총 4개의 프로젝트가 나오는데, 2,3,4번째 프로젝트는 직접 서적을 구매하여 해보길 원해 일부러 리뷰에 넣지 않았다.
    대충 리뷰만 보는 것이 아니라 실제로 구매하여 차근차근 따라하고 프로젝트까지 하다보면 당신은 어느새 데이터 분석 입문자가 되어있을 것이다.
    뒷 부분에 공공데이터 사용하는 방법까지 나와있으니 엄청 편리하고 좋은 세상이라는 것이 실감된다.

    데이터 분석에 관심이 많았지만 막상 서적을 몇권 사서 보니 한참 멀었다고 생각했다.
    그리고 많은 흥미를 느꼈고 주변 사람들께도 강력 추천해드리고 싶다.

    내가 투자한 7일이 결코 아깝지 않음을 느꼈다!
    데이터 분석 입문자여 파이팅이다.




    리뷰를 마치며!


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    저자 : 강전희, 엄동란  |  출판 : 한빛미디어



    "<처음 시작하는 R 데이터 분석>의 자세한 내용은 한빛미디어 홈페이지에서 확인 하실 수 있습니다."


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    이 서적에는 총 4개의 프로젝트가 나오는데, 2,3,4번째 프로젝트는 직접 서적을 구매하여 해보길 원해 일부러 리뷰에 넣지 않았다.
    대충 리뷰만 보는 것이 아니라 실제로 구매하여 차근차근 따라하고 프로젝트까지 하다보면 당신은 어느새 데이터 분석 입문자가 되어있을 것이다.
    뒷 부분에 공공데이터 사용하는 방법까지 나와있으니 엄청 편리하고 좋은 세상이라는 것이 실감된다.

    데이터 분석에 관심이 많았지만 막상 서적을 몇권 사서 보니 한참 멀었다고 생각했다.
    그리고 많은 흥미를 느꼈고 주변 사람들께도 강력 추천해드리고 싶다.

    내가 투자한 7일이 결코 아깝지 않음을 느꼈다!
    데이터 분석 입문자여 파이팅이다.




    리뷰를 마치며!


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    저자 : 강전희, 엄동란  |  출판 : 한빛미디어



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