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다중회귀분석을 넘어 : 다중회귀분석과 구조방정식모델링 소개
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| 규격外
ISBN-10 : 8999718409
ISBN-13 : 9788999718403
다중회귀분석을 넘어 : 다중회귀분석과 구조방정식모델링 소개 중고
저자 Timothy Z. Keith | 역자 노석준 | 출판사 학지사
정가
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2019년 6월 28일 출간
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41 좋습니다!좋습니다!좋습니다! 5점 만점에 5점 dot*** 2020.02.19
40 감사해요 상태가좋아요 5점 만점에 5점 manja1*** 2020.02.18
39 자세한 정보가 적혀있고 아쉬운점은 이미지가 한장도 없어요 5점 만점에 3점 sujen*** 2020.02.18
38 배송이 빠르고 책 상태도 좋아요 5점 만점에 5점 hoogl*** 2020.02.16

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책 소개

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▶ 이 책은 다중회귀분석과 구조방정식모델링을 다룬 이론서입니다.

저자소개

목차

역자 서문
저자 서문

제1부 다중회귀분석

제1장 단순(이분산)회귀분석 소개
단순(이분산)회귀분석
회귀분석에 대한 바른 이해
다른 쟁점들
몇 가지 기초 검토
현존 데이터세트 사용
요약
연습문제

제2장 다중회귀분석 소개
새로운 예제: 과제와 부모의 교육수준을 성적에 회귀
질문들
?와 R2의 직접 계산
요약
연습문제

제3장 다중회귀분석 심화?
왜 R2 ≠ γ2 + γ2?인가
예측값과 잔차
회귀선
최소제곱량
회귀식 = 합성변수 만들기?
회귀의 가정과 회귀진단
요약
연습문제

제4장 세 개 이상의 독립변수와 관련 쟁점
세 가지 예측자들
기준: 효과크기
두 회귀계수들 간의 차이검증
네 개의 독립변수들
공통원인과 간접효과
R2의 중요성?
예측과 설명
요약
연습문제

제5장 세 가지 유형의 다중회귀분석
동시적 다중회귀분석
순차적 다중회귀분석
단계적 다중회귀분석
연구 목적
방법 조합
요약
연습문제

제6장 범주형 변수 분석
더미변수
범주형 변수를 코딩하는 다른 방법들
동일하지 않는 집단크기
또 다른 방법들과 쟁점들
요약
연습문제

제7장 범주형 변수와 연속형 변수
성별, 학업성취도, 그리고 자아존중감
상호작용
통계적으로 유의미한 상호작용
범주형 변수와 연속형 변수 간의 특별한 상호작용 유형
경고와 추가 정보
요약
연습문제

제8장 연속형 변수: 상호작용과 곡선도표
연속형 변수들 간의 상호작용
조절, 매개, 그리고 공통원인
곡선회귀
요약
연습문제

제9장 다중회귀분석: 요약, 가정, 진단, 설명력, 문제점
요약
가정과 회귀진단
표본크기와 검정력
MR이 가지고 있는 문제점?
연습문제

제10장 회귀분석과 관련된 방법: 로지스틱 회귀분석과 다층모형분석
로지스틱 회귀분석
다층모형분석
요약

제2부 다중회귀분석을 넘어: 구조방정식모델링

제11장 경로분석: 관측변수를 이용한 구조방정식모형
경로분석 개관
보다 더 복잡한 예제
요약
연습문제
제12장 경로분석: 위험과 가정
가정
공통원인의 위험성
다른 가능한 위험들
위험에 대처
검토: 경로분석 단계
요약
연습문제
제13장 SEM 프로그램을 이용한 경로모형 분석
SEM 프로그램
학부모 참여 경로모형의 재분석
SEM 프로그램의 장점
보다 더 복잡한 모형
조언: MR 대 SEM 프로그램
조언: 적합도 척도
요약
연습문제
제14장 오차: 연구의 골칫거리
비신뢰도의 결과
비타당도의 결과
잠재변수 SEM과 측정오차
요약
연습문제

제15장 확인적 요인분석 I
요인분석: 측정모형
DAS-II를 사용한 예시
경쟁모형 검증
모형적합도와 모형수정
위계적 모형
모형제약의 추가적 활용
요약
연습문제

제16장 통합: 잠재변수 SEM 소개
통합
예제: 또래 거절 효과
경쟁모형
모형수정
요약
연습문제

제17장 잠재변수모형: 심화 주제들
단일 측정변수와 상관관계의 오차들
다집단모형
위험, 재고
요약
연습문제

제18장 SEM에서의 잠재평균
준비작업
개요: 잠재평균에서의 차이를 검증하는 두 가지 방법
예제: 최면과 식은땀
요약
연습문제

제19장 확인적 요인분석 II : 불변성과 잠재평균
평균을 이용한 동일성 검증
단일집단, MIMIC모형
요약
연습문제

제20장 잠재성장모형
무조건적, 단순성장모형
조건적 성장모형 또는 성장 설명
추가 쟁점
성장 데이터를 분석하는 다른 방법
요약
연습문제

제21장 요약: 경로분석, CFA, SEM, 그리고 LGM
요약
불완전하게 다루거나 다루지 않은 쟁점들
추가 자료

부록
참고문헌
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