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이공계생을 위한 확률과 통계(MSE)
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408쪽 | 규격外
ISBN-10 : 1156641225
ISBN-13 : 9791156641223
이공계생을 위한 확률과 통계(MSE) 중고
저자 안승철 | 출판사 한빛아카데미
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2014년 7월 10일 출간
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1 겉표지만 조금 상한 줄 알았는데 내용도 조금 체크되어 있네요. 돈이 비례해서 딱 맞게 책정하신거 하지만 내용도 표시되어 있다고 사전고지 해주셨으면 좋았을 것 같아요 5점 만점에 4점 dmswo0*** 2019.11.19

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책 소개

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『이공계생을 위한 확률과 통계』는 이공계열 학과를 전공하는 학생들을 위한 확률과 통계 입문서이다. 수학적 배경을 많이 요구하지 않으므로 손쉽게 확률과 통계를 학습할 수 있다. 공학 및 실생활 자료를 활용한 예제는 통계적 사고를 향상시키는 데 도움이 될 것이다. 또한 연습문제의 Excel을 이용한 [컴퓨터 실습] 문제를 통해 데이터를 분석해 볼 수 있다.

저자소개

저자 : 안승철
저자 안승철은 성균관대학교 수학과에서 학사, 석사 및 박사(통계학 전공) 학위를 취득하였다. 1989년 우석대학교 계산통계학과에 교수로 부임하였으며, 현재는 수학교육과 교수로 재직 중이다. 저서로는 『최신 수리통계학』(경문사, 2011), 『미니탭 14와 서비스 식스 시그마』(자유아카데미, 2007), 『기초통계학』(경문사, 2004), 『통계학 입문』(자유아카데미, 1999) 등이 있다.

목차

PART 01 기술통계학

Chapter 01 자료의 정리와 요약
01 도표를 이용한 자료 정리
02 그림을 이용한 자료 정리
03 대푯값
04 산포도
05 상자그림
연습문제

Chapter 02 확률
01 표본공간과 사건
02 확률
03 조건부 확률
04 독립사건
05 베이즈 정리
연습문제
Chapter 03 확률변수와 확률분포
01 확률변수
02 확률분포
03 확률변수의 기댓값과 분산
04 결합확률분포
05 공분산과 상관계수
연습문제

Chapter 04 여러 가지 확률분포
01 이산확률분포
02 연속확률분포
연습문제

Chapter 05 표본분포
01 모집단과 표본분포
02 표본평균의 분포
03 여러 가지 표본분포
04 표본평균의 차의 분포
05 표본비율의 분포
연습문제

PART 02 추측통계학

Chapter 06 추정
01 통계적 추정
02 모평균의 추정
03 모평균 차의 추정
04 모비율의 추정
05 모비율 차의 추정
06 모분산의 추정
07 표본의 크기 결정
연습문제

Chapter 07 가설검정
01 가설검정
02 모평균의 검정
03 모비율의 검정
04 모평균 차의 검정
05 모비율 차의 검정
연습문제

Chapter 08 분산분석
01 일원분산분석
02 이원분산분석
연습문제

Chapter 09 범주형 자료분석
01 적합도 검정
02 동질성 검정
03 독립성 검정
연습문제

Chapter 10 상관분석과 회귀분석
01 상관분석
02 회귀분석
03 회귀계수의 추정과 검정
연습문제

책 속으로

출판사 서평

도서 장점 ① 해당 주제의 실생활 및 공학 분야 적용 사례를 통해 학습 필요성 제시(장별 도입글 1page) ② 확률과 통계의 기본 이론부터 응용까지 관련 개념을 명확하게 설명 ③ 풍부한 예제 및 상세 풀이 제공 ④ Excel을 활용한 [컴...

[출판사서평 더 보기]

도서 장점

① 해당 주제의 실생활 및 공학 분야 적용 사례를 통해 학습 필요성 제시(장별 도입글 1page)
② 확률과 통계의 기본 이론부터 응용까지 관련 개념을 명확하게 설명
③ 풍부한 예제 및 상세 풀이 제공
④ Excel을 활용한 [컴퓨터 실습] 연습문제 수록
⑤ 연습문제 홀수 번 풀이 제공

도서 특징

불확실한 미래를 준비하는 최선의 방법
합리적인 의사결정을 위한 통계적 사고를 기르자!

현대 사회는 불확실한 미래의 연속이다.
대학교에 입학하고 취업을 준비하며 매번 선택의 기로에 서 있게 된다.
이러한 상황은 누구에게나 주어지지만, 그 결과에는 차이가 있다.

“당신의 선택이 최선이어야 하지 않는가?”

이를 위해서는 관련 자료를 분석하여 위험을 최소화하는 결정을 내려야 한다.
그러나 주어진 자료에서 도출한 결과가 확실하다고 단언할 수 없다.
이를 제대로 판단하기 위해서는 합리적인 의사결정을 위한 ‘통계적 사고’가 필요하다.

그런 의미에서 이 책은 객관적인 결과를 얻는 방법을 제시하고,
확률과 통계의 기본 이론과 통계적인 추론(판단) 및 응용을 자연스럽게 연결함으로써
누구나 쉽게 통계적 사고를 기를 수 있도록 도와준다.

【누구를 위한 책인가?】
이 책은 이공계열 학과를 전공하는 학생들을 위한 확률과 통계 입문서이다. 수학적 배경을 많이 요구하지 않으므로 손쉽게 확률과 통계를 학습할 수 있다. 공학 및 실생활 자료를 활용한 예제는 통계적 사고를 향상시키는 데 도움이 될 것이다. 또한 연습문제의 Excel을 이용한 [컴퓨터 실습] 문제를 통해 데이터를 분석해 볼 수 있다.

【무엇을 다루는가?】
이 책은 크게 2개의 파트와 10개의 장으로 구성되어 있다. 1장 ~ 2장에서 확률과 통계의 기본적인 내용을 살펴본 후 3장 ~ 7장을 순서대로 학습하기 바란다. 8장 ~ 10장은 통계학의 좀 더 심화된 내용을 다루므로 선택하여 학습할 수 있다.

부/장별 내용 요약

- 자료의 정리와 요약(1장)
자료를 정리하고 요약하는 방법을 소개한다.
- 확률(2장)
표본공간과 각 사건에 대한 확률, 조건부 확률을 소개한다. 또한 베이즈 정리를 이용하여 사전확률과 사후확률을 알아본다.
- 확률변수와 확률분포(3장)
확률변수의 정의를 살펴보고, 이산확률변수와 연속확률변수에 대해 알아본다. 또한 이에 대응하는 확률분포를 소개한다.
- 여러 가지 확률분포(4장)
대표적인 이산확률분포와 연속확률분포에 대해 알아본다.
- 표본분포(5장)
표본분포의 성질을 알아보고, 대표적인 표본분포를 소개한다.
- 추정(6장)
점추정법과 구간추정법을 알아보고, 모수의 추정법을 소개한다.
- 가설검정(7장)
가설검정의 원리를 알아보고, 모수의 검정법을 소개한다.
- 분산분석(8장)
세 집단 이상의 모평균에 대한 검정법으로, 일원분산분석과 이원분산분석을 소개한다.
- 범주형 자료분석(9장)
적합도 검정, 동질성 검정, 독립성 검정을 소개한다.
- 상관분석과 회귀분석(10장)
두 변량 사이의 관계를 분석하는 상관분석과 한 변수의 값으로 다른 변수를 예측하는 회귀분석을 알아본다.

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