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비앤빛 AI 리포트
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| 규격外
ISBN-10 : 1196885605
ISBN-13 : 9791196885601
비앤빛 AI 리포트 중고
저자 김진국 | 출판사 비앤빛에이아이
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2020년 1월 15일 출간
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이 책의 시리즈

책 소개

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시력교정 인공지능을 넘어 의료인공지능의 방향성까지 고민하는 책 안과 전문의들이 인공지능 개발에 뛰어든 이유와 그들이 개발한, 개발하려는 인공지능, 그리고 기어코 인공지능을 개발해야 했던 고민과 문제의식을 공유하는 책이다.
인공지능은 이미 일상의 많은 영역으로 파고들었으며, 스마트폰 어플리케이션이 운동량이나 수면의 질, 건강검진 결과 등 실제적인 건강 관리를 하는 시대이다. 이 책은 진료와 연구에 있어 첨단을 달리는 전문병원과 IT 기업, 연구자들이 개발하고 진료 과정에 도입한 다양한 의료 인공지능을 소개한다.
의료 인공지능을 의료를 위한 의사결정 지원 시스템(Clinical Decision Surpport System)으로정의하고, 이를 바탕으로 비앤빛 인공지능과 국내외에서 활용되고 있는 의료 인공지능의 기능과 가능성, 그리고 의사들의 역할을 여러 전문 연구자들과의 논의를 통해 풀어간다.
그 과정에서 비앤빛 강남밝은세상안과에서 직접 개발한 인공지능의 기능과 가능성, 한계까지충실하게 담아냈다.

저자소개

저자 : 김진국
국내 라섹, 노안수술을 도입한 1세대 시력교정 전문의로 전안부(각막, 백내장, 굴절수술) 전문의로, 비앤빛 강남밝은세상안과 원장이다. 시력교정술과 병원이 나아갈 방향에 대해 늘 고민한다.

저자 : 이인식
연세대학교 안과학 박사이며 연세의료원 외래교수, 카이스트 의생물학 교수이자, 한국과 미국, 유럽백내장굴절학회 정회원이다. 실로암안과병원 과장을 역임하고 명동밝은세상안과를 운영했으며, 지금은 비앤빛강남밝은세상안과의 대표 원장이다.

저자 : 류익희 외
류익희
비앤빛 강남밝은세상안과에서 시력교정을 중심으로 고도근시를 위한 렌즈삽입술, 재교정 등을 담당하고 있으며, 국내 유일의 아마리스 레이저 글로벌 리서치 파트너 및 아벨리노랩사의 의료 자문 의사이다. 비앤빛 강남밝은세상안과의 책임 경영자이며, 비앤빛 데이터연구소를 맡아 다양한 국내외 학술 활동과 강연, 데이터 관리, AI 개발 등을 지휘하고 있다.

송호진 비앤빛 강남밝은세상안과 검사센터 과장
건양대에서 안경 광학을 공부했으며, 비앤빛 강남밝은세상안과에서 검안부터 검사 장비, 상담에 이르기까지 수술 전에 필요한 전반적인 업무를 담당하고 있다.

최태근
포항공대에서 공부했으며, 안과 질환으로 전신 질환을 예측하는 인공지능 스타트업 메디웨일의 CEO(Chief Executive Manager, co-founder)이다.

이근영
서울대학교에서 공부했으며, 망막 영상을 통해 심혈관 질환을 예측하는 인공지능 스타트업 메디웨일의 CTO(Chief Technology Manager, co-founder)이다.

--
한국과학기술연구원(KIST) 의공학연구소 바이오닉스연구단
의학과 공학, 임상과학의 융합으로 혁신적인 의공학 원천기술을 개발하여 질병과 장애로 인한 고통은 덜고 삶의 질을 높일 수 있는 미래를 지향합니다.

김영준
서울대학교와 스탠포드대학교에서 공부했고, 지금은 한국과학기술연구원 의공학연구소 바이오닉스연구단 책임연구원으로 인공지능 기반 3D 의료 소프트웨어를 연구하고 있다.

박승빈
고려대학교에서 공부하고, 지금은 한국과학기술연구원에서 의료 소프트웨어를 연구하고 있다.


안대환
서울대학교에서 정보시스템으로 박사 학위를 받았다. 지금은 펜실베니아 대학교 와튼 스쿨의 박사후연구원이며, 실리콘밸리의 스타트업, 연구소들과 함께 다양한 영역-게임, 의료 서비스, 디지털 마케팅, 공유 경제-을 넘나들며 함께 일하고 있다.

김광준
연세대학교에서 공부했으며, 연세의료원 내과학교실 교수(대사성질환 전문), 차세대 병원정보시스템(HIS) 이사이며, 건강증진센터 부원장이다. 디지털 기술을 활용해 질환 중심의 치료를 넘어 환자의 건강한 삶에 포괄적으로 접근하는 진정한 4P 의학(개별 Personalized, 예측predictive, 참여participatory, 예방preventive)을 실현하고자 한다.

임형택
연세대학교에서 공부했으며, 지금은 싱가포르 국립 안센터, 싱가포르 안연구소, Duke-NUS에서 의과학자로 연구하고 있다. 세브란스병원 조교수 시절 망막 수술을 집도한 안과 전문의이며, 안과 영역에서 Big data & Machine learning 관련 연구를 수행하고 있다.

김정택
포항공대에서 머신러닝(베이지안 최적화)을 연구하고 있다. 데이터 분석을 넘어 실제 문제 해결을 위한 방법론을 제시하는데 머신러닝의 가치가 있다고 생각한다.

유태근(M.D.)
서울대에서 로봇공학을 공부하고, 연세의료원에서 안과 전문의 과정을 마쳤다.

목차

들어가는 말: 시력교정, 그 너머를 향해

Chapter 1 안과에서 만든 인공지능
내 눈앞의 인공지능

Chapter 2 의료 진공지능의 현재
의료 인공지능이 중요한 이유
인공지능은 마스터키가 아니다

Chapter 3 비앤빛은 왜 인공지능을 개발했나
병원 쇼핑이 나쁜 건가요?
의사의, 의사를 위한, 의사에 의한
비앤빛 인공지능 Q&A

Chapter 4 다양한 시력교정 방법들
시력교정은 각막 교정

Chapter 5 비앤빛 인공지능
수술할 수 있을까?
최적의 수술방법을 찾아라: 비앤빛 인공지능 1
수술 후 예상 시력을 맞춰라: 비앤빛 인공지능 2
최적의 수술 굴절값을 찾아라: 비앤빛 인공지능 3

Chapter 6 인공지능을 연구하는 의사들
시력교정 인공지능의 연구 방향성
의사들이 인공지능을 개발하는 이유
인공지능의 시대, 의사의 역활

Chapter 7 데이터, 데이터, 데이터
인공지능의 성패를 가르는 기준
비앤빛의 데이터
의료 인공지능의 발전 방향

Chapter 8 의료 인공지능의 가능성과 가치
시력교정 인공지능의 가능성
눈으로 전신질환 보기
평평한 의료를 꿈꾸다
인공지능의 봄날은 간다?
인공지능도 의료보험이 되나요?

Chapter 9 시력교정 병원의 미래
다가온 미래, 다가올 미래

책 속으로

출판사 서평

안과 의사들이 인공지능을 개발했다! 안과 전문의들이 인공지능을 개발했다고 하면 많은 이들이 의아해한다. 그러나 안과는 의료의 여러 분야 중 인공지능 개발에 가장 유리하며, 또한 가장 필요한 분야이기도 하다. 안과에서는 검사 결과를 판독할 때 수치와...

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안과 의사들이 인공지능을 개발했다!
안과 전문의들이 인공지능을 개발했다고 하면 많은 이들이 의아해한다. 그러나 안과는 의료의 여러 분야 중 인공지능 개발에 가장 유리하며, 또한 가장 필요한 분야이기도 하다.
안과에서는 검사 결과를 판독할 때 수치와 이미지를 동시에 봐야 한다. 병원에 따라 다르겠지만, 비앤빛 강남밝은세상안과에서는 보통 한 쪽 눈만 검사해도 70여 가지 이상의 이미지 검사 결과가 생성된다. 이를 모두 판독해 진료 방향과 수술 방법을 결정해야 하는데, 당연히 물리적인 시간의 한계가 존재한다.
한편, 아무리 검사를 해도 인간의 눈으로는 분석할 수 없는 부분도 있다. 하지만 딥러닝 기술을 활용하면 경험 풍부한 의사도 구분하기 어려운 것들을 포착해 낼 수 있다. 이를테면 안구 뒤쪽을 찍은 사진을 딥러닝 시키면 성별과 혈압, 흡연 여부까지 알아낼 수 있는 것이다.
안과 전문의의 진료 경험(수술 로직)과 잘 정제된 클린 데이터로 학습한 비앤빛의 인공지능은 최적의 수술 방법을 선택하고, 수술 값이나 안내렌즈삽입술 때 렌즈 크기를 정확하게 계산하고, 수술 후 예상 시력을 정교하게 예측할 수 있다. 인공지능이 보다 정확하고 안전한 수술을 위한 더블 체크 시스템으로서 기능할 수 있는 것이다.
또한 현재의 의학으로는 해결할 수 없는 치명적인 질환이나, 일상에 고통을 주지만 치료는 어려운 안구건조증, 빛번짐 등을 개선 혹은 해결하는 데 인공지능이 큰 역할을 할 수 있을 것이다.

기울어진 운동장이 평평해지려면!
현대를 살아가는 우리는 100년 전을 살던 이들에 비해 다양한 지식과 정보를 빠른 속도로 흡수할 수 있다. 앞서간 이들의 경험과 지식이 책을 비롯한 데이터로 남았고, 광범위한 인터넷 망을 통해 이에 손쉽게 접근할 수 있기 때문이다.
의술도 그럴 수는 없을까? 의과대학을 졸업하고 안과 전문의가 되어도 막상 수술 현장에 서려면 처음부터 다시 배워야 한다. 막대한 시간과 노력을 재차 투입해야 하는 것이다. 한편, 병원과 최신 의료 장비가 부족한 경제적 취약 지역에서는 환자는 제때 치료받지 못해 병을 키우고, 의사들은 의사대로 다양한 진료 경험을 쌓을 기회조차 얻지 못한다.
짧게는 몇 년, 길게는 수십 년간 쌓아온 경험 많은 전문의의 노하우를 새로 시작하는 의사들에게 전달할 수만 있다면, 전문의 양성 비용도 줄어들고 의료 혜택에서 소외되는 지역도 줄지 않을까? 다소 경험이 부족한 의사도 베테랑처럼 실수 없이 수술할 수 있지 않을까?
비앤빛의 인공지능 개발은 이렇게 시작되었다. 그리고 그 과정의 고민과 가능성을 〈비앤빛 AI 리포트〉에 담았다. 그래서 이 책은 비앤빛 인공지능에 대한 논의뿐 아니라 시력교정 인공지능의 가능성과 발전 방향성에 대한 국내외 석학들의 연구도 소개하고 있다. 또한 인공지능의 기반이 되는 데이터의 중요성을 비앤빛의 데이터 관리 과정을 예로 들어 강조하고 있다.
한편, 인공지능 도입이 의료계에서 고객가치와 서비스에 어떤 변화를 야기하는지 살펴보려 했다. 인공지능 도입으로 나아질 수 있는 부분과 우려되는 지점, 의료보험 혜택까지 고려해야 하는 여러 문제들을 살펴본 것이다. 의료 혜택이라는 기울어진 운동장을 평평하게 하는 역할을 인공지능에 기대하려면 우리가 쓰고자 하는 이 도구가 무엇인지 잘 아는 것이 중요하기 때문이다.

시력교정 인공지능 담론의 시작이 되길 바라며!
의료기술의 발전은 몇 사람의 뛰어난 연구나 의술이 아닌, 다양한 분야의 전문가가 서로의 연구와 시간과 경험이 쌓여야 가능하다. 그래서 이 책에는 의료계를 넘어 인공지능 전문 스타트업, 의료 인공지능 연구자와 머신러닝 전문가, 서비스 분야까지 의료계 안팎의 전문가 11명이 필진으로 참여했다. 다양한 분야의 전문가들이 함께 고민한 내용으로 바탕으로 의료와 인공지능의 현재를 살펴보고 미래를 기대하게 하는 책이다.
이를 통해 헬스케어 산업의 최신 경향을 파악할 수 있으며, 인공지능과 사람의 일이 어떻게 조화를 이룰 수 있는지도 전망해볼 수 있다. 인공지능에 대한 맹목적인 기대나 두려움을 넘어, 좋은 도구로서 잘 활용하기 위한 연구와 고민들을 정리하고, 의료 인공지능의 미래를 구체적으로 그리고 있다.
〈비앤빛AI리포트〉는 사람이 보지 못하는 것을 보고, 생각하지 못한 것까지 알려주는 인공지능의 잠재력에서 새로운 미래를 본다. 안타까운 것은, 인공지능 연구와 담론이 이제 시작 단계인데다, 광범위한 분야에서 빠른 속도로 일어나는 인공지능의 발전을 다 따라잡을 수 없는 물리적인 한계 탓에 모든 것을 다 담았다고는 말할 수 없다는 점이다.
다만, 이 책이 의료 인공지능, 그 중에서도 시력교정 인공지능에 대한 담론의 시작이 되길 바란다. 인공지능에 대한 이상적 기대나 막연한 두려움이 아닌 인공지능을 제대로 알고 잘 활용하기 위한 관심과 논의의 물꼬를 트기를 바라는 마음으로 고민과 연구결과를 모아 만든 책이기 때문이다.
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