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파이썬으로 배우는 통계학 교과서
380쪽 | | 185*235*21mm
ISBN-10 : 1162242450
ISBN-13 : 9791162242452
파이썬으로 배우는 통계학 교과서 중고
저자 바바 신야 | 역자 윤웅식 | 출판사 한빛미디어
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2019년 11월 22일 출간
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책 소개

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이론이나 수식을 몰라도 파이썬 함수로 이해하는 통계학 데이터 분석에 관심이 높아지면서 통계학이 주목받고 있다. 이 책은 데이터 분석 관점에서 통계학을 설명한다. 어려운 통계학 개념을 이론, 수식, 파이썬 코드로 세 번 살펴본다. 한 번 보고 완전히 이해하지 못해도 여러 번 반복 설명하므로 읽는 동안 점점 이해도가 올라간다. 단순한 기술 설명뿐 아니라 예측에 사용하는 분석용 통계학과 머신러닝의 관계까지 알아본다.

저자소개

저자 : 바바 신야
2014년 홋카이도 대학 수산과학원 수료 후 Logics of Blue(https://logics-of-blue.com/) 웹사이트를 관리하면서 통계학, 예측 분석, 파이썬, R 관련 자료를 꾸준히 올린다. 저서로는 『RとStanではじめる ベイズ統計モデリングによるデ?タ分析入門』(講談社, 2019), 『平均?分散から始める一般化線形モデル入門』(プレアデス出版, 2015), 『時系列分析と?態空間モデルの基礎: Rと Stanで?ぶ理論と??』(プレアデス出版, 2018)이 있다.

역자 : 윤웅식
자타공인 해결사. 입버릇처럼 하는 말은 “그럴 수도 있지!”다. 수입 경로의 다양화를 꾀하고 있으나 블로그나 유튜브엔 소질이 없어서 대체 어떻게 해야 좋을지 고심이 많다. 그 와중에 끊임없이 인생이란 무엇인지에 대해서도 고민 중이다. 저서로 『만들면서 배우는 Git+GitHub 입문』, 『개발자를 위한 파이썬』(이상 한빛미디어)이 있다.

목차

CHAPTER 1 통계학 기본
1.1 통계학
1.2 표본을 얻는 과정
1.3 표본을 얻는 과정의 추상화
1.4 기술통계 기초
1.5 모집단분포 추정
1.6 확률질량함수와 확률밀도함수
1.7 통계량 계산
1.8 확률론 기본
1.9 확률변수와 확률분포

CHAPTER 2 파이썬과 주피터 노트북 기초
2.1 환경 구축
2.2 주피터 노트북 기본
2.3 파이썬 프로그래밍 기본
2.4 numpy와 pandas 기본

CHAPTER 3 파이썬을 이용한 데이터 분석
3.1 파이썬을 이용한 기술통계: 1변량 데이터
3.2 파이썬을 이용한 기술통계: 다변량 데이터
3.3 matplotlib과 seaborn을 이용한 데이터 시각화
3.4 모집단에서 표본 추출 시뮬레이션
3.5 표본 통계량 성질
3.6 정규분포와 응용
3.7 추정
3.8 통계적가설검정
3.9 평균값의 차이 검정
3.10 분할표 검정
3.11 검정 결과 해석

CHAPTER 4 통계모델 기본
4.1 통계모델
4.2 통계모델을 만드는 방법
4.3 데이터의 표현과 모델의 명칭
4.4 파라미터 추정: 우도의 최대화
4.5 파라미터 추정: 손실의 최소화
4.6 예측 정확도의 평가와 변수 선택

CHAPTER 5 정규선형모델
5.1 연속형 독립변수가 하나인 모델(단순회귀)
5.2 분산분석
5.3 독립변수가 여럿인 모델

CHAPTER 6 일반선형모델
6.1 여러 가지 확률분포
6.2 일반선형모델의 기본
6.3 로지스틱 회귀
6.4 일반선형모델의 평가
6.5 푸아송 회귀

CHAPTER 7 통계학과 머신러닝
7.1 머신러닝 기본
7.2 정규화와 리지 회귀, 라소 회귀
7.3 파이썬을 이용한 리지 회귀와 라소 회귀
7.4 선형모델과 신경망
7.5 이 책 다음으로 배울 것

책 속으로

출판사 서평

데이터 분석에서 머신러닝까지 파이썬으로 배우는 통계 데이터 분석에 통계 지식은 필수지만 모든 개발자가 통계 전문가일 필요는 없다. 이 책은 통계를 모르는 개발자나, 파이썬과 통계 둘 다 모르는 독자가 데이터 분석에 필요한 통계를 배우는 데 적합하다....

[출판사서평 더 보기]

데이터 분석에서 머신러닝까지 파이썬으로 배우는 통계
데이터 분석에 통계 지식은 필수지만 모든 개발자가 통계 전문가일 필요는 없다. 이 책은 통계를 모르는 개발자나, 파이썬과 통계 둘 다 모르는 독자가 데이터 분석에 필요한 통계를 배우는 데 적합하다. 1장에서 통계 기초를, 2장에서는 파이썬 기초를 다루며 이를 바탕으로 3장에서는 파이썬으로 데이터 분석에 필요한 통계 기법을 학습한다. 이후 데이터 분석에 필요한 기본 통계모델을 학습하고, 정규선형모델, 일반선형모델을 거쳐 머신러닝까지 확장한다. 통계에 관한 세세한 노하우와 팁보다는 통계 용어와 기본 수식, 간단한 파이썬 문법으로 구현하는 데 집중하여 통계학 기초를 다지는 데 최선을 다했다.

주요 내용
● 통계학 기초
● 파이썬 기초와 주피터 노트북 설정
● 파이썬을 이용한 통계 분석
● 정규선형모델과 일반선형모델
● 통계학과 머신러닝 연계

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책 속 한 문장

회원리뷰

  • "파이썬으로 배우는 통계학 교과서"    파이썬으로 많은 것 (인공...

    "파이썬으로 배우는 통계학 교과서" 

     

    파이썬으로 많은 것 (인공지능, 웹, 크롤링 등) 을 할수 있지만 데이터 분석 ,인공지능 공부에 어려움이 있어서 몇몇 기본서적 (입문서적)을 읽어 왔는데 이번에는 통계학 입문서인 "파이썬으로 배우는 통계학 교과서"를 읽게 되었다. 

     

    책의 "이책에 대하여"와 같이 이책은 

    1. 데이터는 어떻게 분석하는가?

    2. 왜 그렇게 분석하는게 좋은가?

    3. 파이썬을 사용해서 어떻게 분석하는가?

    를 설명하고 있었다. 

    보통 다른 책은 용어 , 수식 그리고 왜 쓰는지를 설명하지 않아서 통계 수학 공식만 보고 이해를 하다가 포기 또는 다음 내용으로 넘어 갔었는데 이책은 좀 지나치다 싶을 정도로 레퍼런스 같이 하나의 항목에 대해서 파이썬 코드, 이미지, 표, 공식 등을 자세하게 설명하고 있고 어떻게든 통계를 이해할수 있도록 상세하게 지도하는 책이었다. 그리고 책 내용이 연결이 잘되어 있어서 하나씩 하나씩 하다 보면 통계의 큰 그림을 볼 수 있는 책이었다. 상세한 내용은 다른책을 통해서 해야 하겠지만 기본적인 그리고 입문하는 내용에 맞게 책이 쓰여있었고 전체적인 통계의 항목 및 그림을 학습을 할 수 있었다. 

     

    크게 이책은

    1. 통계학 기본

    2. 파이썬과 주피터 노트북 기초 

    3. 파이썬을 이용한 데이터 분석

    4. 통계모듈 기본

    5. 정규선형모델

    6. 일반선형모델

    7. 통계학과 머신러닝

    으로 구성되고 있고 각각의 chapter는 많은 소주제 및 목차로 각각에 대한 설명을 하고 있었다. 다른 책과 다르게 좀 지나치게 많은 목차 chapter로 구성되어 있는 책이었다. 전체 페이지는 380 정도인데 정말로 많은 내용을 담고 있는 입문서, 기본서라고 할수 있을것 같다. 

     

    다른 데이터 분석, 인공지능 하기 전에 레퍼런스 또는 정리용으로 해당 책을 추천할수 있을것 같다. 

    무난하고 좋은 책이고 통계나 수학에 대한 레퍼런스 용으로 딱 좋은 책이라고 생각된다. 

  • 오늘 리뷰할 도서는 [파이썬으로 배우는 통계학 교과서]   https://www.hanbit.co.kr/store/books/look.php?p_code=B7226175941


    통계와 수학은 학교 다닐때도 엄청 싫어하고 못해서 난감했던 내용이다.

    그런데 일/자기 개발 때문에 데이터 분석/머신러닝을 하다 보니 자꾸 나오는게 통계와 수학이다.

    피할수 없으면 결국 받아들여야 하는거고 이해가 안가더라도 자꾸 들여다보는수밖에 없으니...

    이 책은 그나마 머리 아픈 통계를 학문적으로만 설명하는게 아니라 "파이썬"으로 설명하고 있으니 

    그나마 좀 가까이 하기에 좋은편이라고 할까나.

    원서는 일본 서적이지만 번역에 어색함은 없어보인다. 예전에 우리나라의 수학이랑 통계 같은 것들은 모두

    일본에서 받아들인거라 일본식 용어 같은것들이 많다고 들었다. 그리고 학창 시절에 들어봤던 용어들이 그대로 등장한다.

    여전히 잘 모르는 통계지만 중간에 파이썬으로 데이터 분석에 필요한 넘파이, 판다스 내용까지 살짝 다루고 있어서 

    이런 부분은 좋았다. 시각화에서는 특히 matplotlib 만 사용한게 아니라 seaborn 까지 사용하고 있어서 보기에 아주 좋았다

    아무래도 matplotlib 만 사용하면 좀 투박해보인다거나 촌스러운 느낌이 나니까.

    책에서 챠트나 그림 부분은 파란색 계열로 인쇄가 되어 있었다. 


    실제 예제를 실행해보니... 어라? 이거 많이 본 예제인데 왜 흑백? 자세히 보니 옵션으로 일부러 흑백으로 한것이다.

    왼쪽이 원본 예제이고 오른쪽이 옵션 빼버려서 이쁜 컬러로 나오게 한것이다. 컬러로 했으면 이처럼 이쁘게 보일것을 

    왜 흑백 옵션을 했는지는 잘 이해가 안가는 부분이다.


    그리고 특히 맘에 드는 점은 !!! 책 뒷부분에 요즘 핫한 머신내용에 대해 자세히는 아니지만 전반적으로 쭉 둘러보고 있다.

    프로그래밍이나 기술 서적이 아닌 이론/학문 서적들도 실용적인 부분과 접목해서 나오면 좋을거 같다는 느낌을 많이 주는 

    이 책이 아주 맘에 든다. 마지막으로 잉크에 물에서 번지는 듯한 표지 디자인도 아주 멋지다는~

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