본문내용 바로가기

KYOBO 교보문고

책들고여행
2020다이어리
  • 교보아트스페이스
  • 제5회 교보손글쓰기대회 수상작 전시
수학의 아름다움(AI, 빅데이터에 숨어 있는)
* 중고장터 판매상품은 판매자가 직접 등록/판매하는 상품으로 판매자가 해당상품과 내용에 모든 책임을 집니다. 우측의 제품상태와 하단의 상품상세를 꼭 확인하신 후 구입해주시기 바랍니다.
| 규격外
ISBN-10 : 8984077542
ISBN-13 : 9788984077546
수학의 아름다움(AI, 빅데이터에 숨어 있는) 중고
저자 우쥔 | 역자 한수희 | 출판사 세종서적
정가
18,000원 신간
판매가
16,200원 [10%↓, 1,800원 할인]
배송비
2,500원 (판매자 직접배송)
지금 주문하시면 2일 이내 출고 가능합니다.
더보기
2019년 1월 28일 출간
제품상태
상태 최상 외형 최상 내형 최상
이 상품 최저가
14,390원 다른가격더보기
새 상품
16,200원 [10%↓, 1,800원 할인] 새상품 바로가기
수량추가 수량빼기
안내 :

중고장터에 등록된 판매 상품과 제품의 상태는 개별 오픈마켓 판매자들이 등록, 판매하는 것으로 중개 시스템만을 제공하는
인터넷 교보문고에서는 해당 상품과 내용에 대해 일체 책임을 지지 않습니다.

교보문고 결제시스템을 이용하지 않은 직거래로 인한 피해 발생시, 교보문고는 일체의 책임을 지지 않습니다.

중고책 추천 (판매자 다른 상품)

더보기

판매자 상품 소개

※ 해당 상품은 교보문고에서 제공하는 정보를 활용하여 안내하는 상품으로제품 상태를 반드시 확인하신 후 구입하여주시기 바랍니다.

판매자 배송 정책

  • 모든 교환/반품/환불 접수는 판매자와 협의 후 접수를 해주셔야 하며 반품 접수 없이 임의로 반송하거나 우편으로 보낼 경우 환불이 불가할수 있습니다 제품 수령후 7일 이내에 교환이 가능합니다 고객의 단순변심으로 인한 반품/교환/환불 경우 왕복배송비 5.400원 발생

더보기

구매후기 목록
NO 구매후기 구매만족도 ID 등록일
55 최고입니다최고입니다 5점 만점에 5점 gotsla5*** 2019.11.10
54 새책처럼 깔끔하네요 잘 받았습니다~ 5점 만점에 5점 legnag*** 2019.11.09
53 새책 처럼 ?끗한 책이에요 감사합니다 5점 만점에 5점 kug0*** 2019.11.08
52 이쁜 새책같은 중고도서 잘 받았습니다. 감사합니다. 5점 만점에 5점 wof*** 2019.10.16
51 아주 만족합니다...... 5점 만점에 5점 mukga2*** 2019.10.12

이 책의 시리즈

책 소개

상품구성 목록
상품구성 목록

*** 중국 아마존 베스트셀러 ***
*** 제8회 국가 도서관 문진도서상 ***
*** 재5회 중화 우수 출판물상 ***

한?중?일 검색 알고리즘을 개발한
구글 연구 개발자가 들려주는
세상을 바꾸는 알고리즘 수학 이야기

복잡한 문제일수록 수학 규칙은 단순하다.
자연어 처리, 음성인식, 검색엔진, 빅데이터 등
AI 기술을 탄생시킨 경이로운 수학 모델!

[요약]
★ 중국 아마존 베스트셀러
★ 제8회 국가 도서관 문진도서상
★ 재5회 중화 우수 출판물상

한?중?일 검색 알고리즘을 개발한
구글 연구 개발자가 들려주는
세상을 바꾸는 알고리즘 수학 이야기

구글 한?중?일 검색 알고리즘과 스팸 방지 기술을 개발한 구글 연구 개발자가 AI 분야의 토대인 정보이론과 컴퓨터공학 기술을 폭넓게 다루면서 자연어 처리와 음성인식, 정보 검색, 빅데이터 등 분야에서 실제 활용 가능한 코딩 기술과 알고리즘 모델을 조목조목 해설한다. 이 책의 미덕은 구글에서 저자가 직접 개발한 자연어 처리, 정보 검색 분야의 프로그래밍 알고리즘의 핵심적인 수학 원리를 접할 수 있다는 데 있다.

구글에서 만났던 수많은 공학자와 수학자들의 천재적 발견, AI 기술 동향, IT 업계 이야기 등 수학과 관련한 많은 에피소드가 IT 세계에 대한 이해를 높인다. 컴퓨터가 어떻게 인간의 능력 이상의 능력에 도달하게 되었는지 정보의 탄생부터 기술 진보의 역사를 서술하면서 우리의 정보처리기술이 현재 어느 수준까지 와 왔는지를 가늠하게 하고, 미래의 기술까지 전망할 수 있다.

저자소개

저자 : 우쥔
구글 초창기 연구원이자 자연어 처리 및 정보 검색 전문가. 칭화대학교를 졸업하고 존스홉킨스대학교에서 컴퓨터공학으로 박사 학위를 받았다. 구글에서 세계적인 검색 전문가 아밋 싱할(Amit Singhal)과 함께 인터넷 검색 스팸방지 기술을 개발해 구글 공학상을 받았으며, 자연어 분석기와 한·중·일 검색 알고리즘을 설계하는 등 구글에서 많은 연구 프로젝트를 수행했다. 2010년부터 2년간 중국 IT 기업 텐센트 검색 및 검색광고를 총괄하는 부사장을 지냈으며, 2012년 구글로 복귀해 차세대 검색 분야인 구글 자동 QA 시스템을 개발하고, 2014년에는 벤처기업 투자에 뛰어들어 실리콘밸리 아미노 캐피탈을 설립했다.
국가 인간·컴퓨터 언어 지적 대화 컨퍼런스(National Human-Computer Voice Intelligent Interface Conference)에서 수여하는 최우수 논문상과 유로스피치(Eurospeech)에서 수여하는 최우수 논문상을 받았으며, 미국 특허와 국제 특허 10여 건을 취득했다. 저서로는 《흐름의 정점(浪潮之?)》(란스쯔 2011년 10대 경제경영서상), 《문명의 빛(文明之光)》(2014년 중국의 좋은 책), 《스마트시대 무엇부터 해야 하나(知能時代)》가 있다.

역자 : 한수희
이화여자대학교 중어중문학과를 졸업하고 같은 대학 통역번역대학원에서 번역학(한중 전공) 석사 학위를 취득했다. 현재 번역집단 실크로드에서 중국어 전문 번역가로 활동하고 있다. 옮긴 책으로 《자본의 전략》(공역), 《스물아홉 장의 전당표》, 《완다: 아시아 최고 부자의 경영 강의》, 《등영초: 대륙의 큰언니》, 《블랙테크》, 《왕과 서정시》 등이 있다.

감수 : 권재명
데이터 분석이 취미이자 직업인 통계학자 출신의 실리콘밸리 데이터 과학자. 어려서부터 컴퓨터를 좋아해서 전산학을 공부하고자 서울대학교 계산통계학과에 입학했다(1990년). 하지만 대학 2학년 때 들은 통계수업에 매료되어 통계를 전공하기로 결심하여 서울대학교 통계학 학사(1994년), 석사(1996년)를 거쳐 캘리포니아대학교 버클리캠퍼스(UC BERKELEY)에서 박사(2000년) 학위를 받았다. 졸업 후 같은 대학에서 교통 데이터 분석 연구원으로 활동했고, 이후 이스트베이 캘리포니아주립대학교(CAL STATE EAST BAY)에서 통계학과 조교수를 지냈다. 2009년부터 지금까지 실리콘밸리의 인터넷, 테크 기업에서 데이터 과학자로, 그리고 분석 팀 리더로 활동 중이다. 저서로는 《따라 하며 배우는 데이터 과학》이 있다.

목차

추천사 1 리싱_ 간단하면서도 치밀한 ‘수학의 아름다움’
추천사 2 리카이푸_ 컴퓨터공학에 숨겨진 수학 원리를 명쾌히 설명하다
개정판에 대한 설명 _ 정보처리 문제 해결을 위한 필독서
개정판 서문 _ 모스 부호에서 음성인식까지 통신기술의 기반은 수학

1장 문자와 언어 vs 숫자와 정보
2장 자연어 처리의 진화 - 규칙에서 통계로
3장 통계언어 모델
4장 형태소 분석 이야기
5장 은닉 마르코프 모델
6장 정보의 단위와 역할
7장 제리넥과 현대의 언어처리 ? 프레더릭 제리넥을 기리며
8장 단순함의 미학 - 불 대수와 검색엔진
9장 그래프 이론과 웹 크롤러
10장 페이지랭크 - 구글의 민주 표결식 웹페이지 정렬 기술
11장 웹페이지와 질문의 관련성을 결정하는 방법
12장 유한상태기계와 동적계획법 - 지도 및 지역 검색의 핵심 기술
13장 구글 AK-47 설계자 - 아밋 싱할 박사
14장 코사인법칙과 뉴스의 분류
15장 행렬 연산과 텍스트 처리의 두 가지 분류 문제
16장 정보 지문과 응용
17장 중국드라마 <암산>에서 떠올린 암호학의 수학 원리
18장 반짝인다고 다 금은 아니다 - 검색엔진 스팸 방지와 검색 결과의 권위성 문제
19장 수학 모델의 중요성
20장 달걀을 한 바구니에 담지 말라 - 최대 엔트로피 모델
21장 언어 입력법의 수학 모델
22장 자연어 처리의 대부 마커스와 그의 수제자들
23장 블룸 필터의 원리
24장 마르코스 연쇄의 확장 - 베이지안 네트워크
25장 조건부 무작위장 구문 분석 및 기타 확률 예측
26장 비터비와 비터비 알고리즘
27장 신의 알고리즘 - 기댓값 최대화 알고리즘
28장 로지스틱 회귀와 검색광고
29장 각개격파 알고리즘과 구글 클라우드 컴퓨팅의 기초
30장 구글 브레인과 인공신경망
31장 빅데이터의 위력 - 데이터의 중요성


부록_ 계산 복잡도
저자 후기 _ 우리 삶을 바꾸는 것은 결국 수학
참고 문헌
찾아보기

책 속으로

수학의 쓰임새는 사람들의 상상을 초월한다. 심지어 우리 생활 속에도 항상 존재한다고 말할 수 있다. 원자력과 우주 비행처럼 상대적으로 생활과 연관성이 떨어지는 분야의 거대한 수학 지식을 언급하지 않더라도, 우리가 매일 사용하는 제품과 기술 뒤에는 이를...

[책 속으로 더 보기]

수학의 쓰임새는 사람들의 상상을 초월한다. 심지어 우리 생활 속에도 항상 존재한다고 말할 수 있다. 원자력과 우주 비행처럼 상대적으로 생활과 연관성이 떨어지는 분야의 거대한 수학 지식을 언급하지 않더라도, 우리가 매일 사용하는 제품과 기술 뒤에는 이를 지탱하는 수학적 기초가 존재한다. 20여 년간 과학 분야에 종사한 사람으로서 나는 아직도 실제 업무에서 문제 해결에 쓰이는 수학 언어의 마력에 늘 감탄한다.
― 19쪽, <서문>

자연어는 생성될 때부터 문맥 관련 정보를 표현하고 전달하는 방식으로 발전했기 때문에 컴퓨터로 자연어를 처리하려면 자연어의 문맥 특성에 따른 수학 모델을 만들어야 한다는 문제가 기본적으로 존재한다는 점을 앞에서 계속 강조했다. 이 수학 모델이 자연어 처리에서 흔히 말하는 통계언어 모델(statistical language model)이다. 통계언어 모델은 현재 모든 자연어 처리의 기초이며 기계번역, 음성인식, 인쇄체 또는 필기체 인식, 철자 교정, 국어 입력 및 문헌 조회 등 여러 분야에 응용된다.
― 63쪽, <3장_ 통계언어 모델>

음성인식이란 화자가 표현하고자 하는 뜻을 청자가 추측하는 것이다. 이것은 통신에서 수신 측이 수신하는 신호를 근거로 송신 측이 전송해온 정보를 분석, 이해, 복원하는 것과 같다. 우리가 평소 말을 할 때는 머리가 곧 정보원이다. 목구멍(성대), 공기는 전선과 광케이블 같은 채널이다. 청중의 귀는 수신기이고, 들리는 소리는 전송해온 신호다. 음향 신호로 화자의 뜻을 추측하는 것이 바로 음성인식이다. 수신 측이 컴퓨터라면 음성 자동 인식을 해야 한다.
자연어 처리의 여러 응용 분야도 마찬가지로 이해할 수 있다. 중국어를 영어로 번역할 때 화자는 중국어로 말하고 채널 전송 코딩 방식이 영어인 경우, 컴퓨터로 전달받은 영어 정보를 근거로 화자의 중국어 의미를 추측한다면, 이것이 바로 기계번역이다. 마찬가지로 틀린 철자가 있는 문구를 근거로 화자가 전하려는 정확한 뜻을 추측하려 한다면, 이것은 자동 오류 정정이다.
― 95쪽, <5장_ 은닉 마르코프 모델>

정보 안에 있는 정보량은 그 불확실성과 직접적 관련이 있다. 예를 들어 매우 불확실한 일이나 전혀 모르는 일을 이해하려면 많은 정보를 파악해야 한다. 반대로 이미 많이 알고 있는 일은 정보가 그다지 많지 않아도 쉽게 이해할 수 있다. 이런 각도에서 보면 정보량은 불확실성의 크기와 같다고 볼 수 있다.
그러면 정보량의 단위를 어떻게 계량화할 수 있을까? 예를 하나 들어보자. 2014년에 월드컵이 열렸고, 누가 우승할지가 모두의 관심사였다. 이미 끝난 월드컵을 못 본 내가 결과를 아는 한 관중에게 ‘어느 팀이 우승했어요?’라고 묻는다고 가정해보자. 그 사람은 바로 알려주지 않고 내게 맞혀보라며 한 번 추측할 때마다 1위안(元)을 내야 맞았는지 틀렸는지를 알려준다고 한다. 나는 얼마를 털려야 우승팀을 알 수 있을까? 나는 축구팀에 1에서 32까지 번호를 붙인 다음 묻는다. “우승팀이 1번에서 16번 중에 있나요?” 그가 맞았다고 하면 이어서 묻는다. “우승팀이 1번에서 8번 중에 있나요?” 그가 틀렸다고 하면 나는 자연히 우승팀이 9번에서 16번 중에 있음을 알게 된다. 이렇게 다섯 번만 하면 어느 팀이 우승했는지 알 수 있다. 따라서 누가 월드컵 우승팀인가를 밝혀내는 정보의 정보량 가치는 5위안에 불과하다.
― 107쪽, <6장_ 정보량의 단위와 역할>

구글의 혁명적 발명은 ‘페이지랭크(pagerank)’라고 하는 웹페이지 순위 정렬 알고리즘이라는 사실을 모두 알 것이다. 이 기술 덕분에 1998년 전후 검색의 관련성이 질적으로 도약해, 그전에 정렬이 효과적이지 않았던 웹페이지 검색 결과의 문제를 원만히 해결했다. 이로써 사람들은 구글 검색 품질이 좋고, 이 알고리즘을 통해 회사 전체가 성공했다고 생각한다. 물론 이 알고리즘의 역할을 조금 과장한 경향이 있는 평가다.
제일 먼저 인터넷의 많은 웹사이트에 순서를 매기려고 시도한 것은 구글이 아니라 야후다. 야후 창업자 제리 양(Jerry Yang)과 데이비드 파일로(David Filo)는 맨 처음에 목록 분류 방식으로 사용자가 인터넷을 통해 정보를 검색하게 했다(이에 관한 역사는 필자의 책 《흐름의 정점》을 참고하기 바란다). 그러나 당시 컴퓨터 저장 용량과 속도의 한계 때문에 야후를 비롯한 다른 검색엔진들엔 같은 문제가 존재했다. 수록된 웹페이지가 너무 적으며, 웹페이지에서 자주 보이는 내용과 관련이 있고 실제로 사용되는 단어만 색인이 가능하다는 것이었다. 당시 사용자는 관련 정보를 찾기가 어려웠다. 1999년 이전에는 논문을 한 편 찾으려면 검색엔진을 여러 개 바꿔야 했던 기억이 난다.
― 158쪽, <10장_ 페이지랭크 - 구글의 민주 표결식 웹페이지 정렬 기술>에서

스팸 방지에서 사용하는 또 하나의 툴은 그래프 이론이다. 그래프에 몇몇 노드가 둘씩 연결되어 있는 경우를 클리크(clique)라고 한다. 스팸 웹사이트는 자신의 랭킹을 높이려면 서로 링크되어야 한다. 따라서 인터넷이라는 큰 그래프에서 클리크들을 형성한다. 그래프 이론에는 전문적으로 클리크를 발견하는 방법이 있어 스팸 방지에 바로 응용할 수 있다. 여기에서 다시 한번 수학의 역할을 살필 수 있다. ‘술’의 차원에선 방법이 많다. 스팸을 겨냥한 자바스크립트1 페이지 이동의 경우, 해당 자바스크립트 내용만 분석하면 된다.
마지막으로 강조할 것이 몇 가지 있다. 첫째, 구글의 스팸 방지 및 웹사이트 기존 랭킹 복원 과정은 휴폰 잡음 제거와 마찬가지로 자동이다(개인의 호불호가 개입되지 않는다). 앞쪽에 놓이고 싶은 웹사이트는 내용을 잘 갖추고 스팸 사이트들과 확실히 선을 그어야 한다. 둘째, 검색엔진 최적화 프로그램과 다른 사람을 도와 스팸을 제작하는 사람들은 대부분 시장점유율이 최대인 검색엔진 알고리즘을 겨냥해 스팸을 만든다. 스팸 사이트 제작도 비용이 들기 때문에 시장점유율이 5% 미만인 엔진을 상대로 스팸 사이트를 만들면 경제적으로 도저히 수지가 맞지 않는다. 따라서 소규모 검색엔진은 스팸 사이트는 적지만, 그렇다고 스팸 방지 기술이 약하다는 건 아니며, 스팸 행위를 하는 사람이 적을 뿐이다.
― 247쪽, <18장_ 반짝인다고 다 금은 아니다 - 검색엔진 스팸 방지와 검색 결과의 권위성 문제>

[책 속으로 더 보기 닫기]

출판사 서평

세상 만물의 규칙, 수학! “이 책을 읽은 독자는 알고리즘 내공이 N배 폭등하리라 확신한다.” 세상 만물에는 규칙이 있다. 과학의 목적은 이 규칙을 찾아 진리를 발견하고 다양하게 응용하는 데 있다. 컴퓨터공학과 정보통신기술 분야에서 그 규칙...

[출판사서평 더 보기]

세상 만물의 규칙, 수학!
“이 책을 읽은 독자는 알고리즘 내공이
N배 폭등하리라 확신한다.”

세상 만물에는 규칙이 있다. 과학의 목적은 이 규칙을 찾아 진리를 발견하고 다양하게 응용하는 데 있다. 컴퓨터공학과 정보통신기술 분야에서 그 규칙성을 발견하는 가장 좋은 도구는 바로 ‘수학’이다. 좋은 제품과 서비스 뒤에는 옳은 방법, 좋은 방법이 있듯이 세상을 바꾼 정보기술의 근저에는 뛰어난 수학 모델이 있었다. 그리고 뛰어난 수학 모델은 놀라울 만큼 간단하고 쉽다. 수학이 아름다운 이유다.
이 책은 정보처리와 자연어 처리 그리고 음성인식, 기계번역, 정보 검색, 빅데이터 등 AI 분야의 토대인 수학 모델을 통해 난해한 공학 문제를 풀고, IT 직업 분야에서 실제로 활용 가능하도록 돕는다. 거대한 계산 능력을 지닌 지능 없는 컴퓨터에게 고도의 머신 러닝 능력을 수행하게 하는 것은 정교하게 설계된 수학 명령이다. 컴퓨터과학 및 정보공학 세계에서 수학이 아름다운 이유는 내용은 복잡하고 심오하지만 형식이 간단하기 때문이다. 수학의 단순한 아름다움은 과학과 공학 그리고 제품 개발과 설계에서 경이롭게 구현된다. 이는 설계의 대가 스티브 잡스의 명언 “간결한 것이 아름답다”(Less is more)라는 원칙과도 일맥상통한다.
우수한 수학 모델은 서로 전혀 관련 없어 보이는 공학기술의 현실적 문제들을 능숙하게 풀어주며 서로 연결시킨다. 수학 모델의 발견은 다양한 분야, 특히 컴퓨터과학의 진보를 이끌어왔으며, 앞으로도 우리 생활을 혁신적으로 뒤바꿀 정도로 핵심에 있다.

간단한 수학 모델만 알면
코딩?알고리즘이 훨씬 쉬워진다
사람의 지능을 컴퓨터가 대신하는 인공지능 시대. 컴퓨터가 데이터를 분석해 패턴을 인식하는 방식으로 정보를 처리하는 머신러닝이 이제 인간 뇌 정보처리와 흡사한 인공신경망 기반의 딥러닝으로 진화했다. 데이터 분석 기능에 머물렀던 컴퓨터가 이제 고도의 연산능력을 탑재해 추론하고 판단하는 사고 능력까지 갖추게 된 것이다. 기계번역, 음성 및 이미지 인식, 자동QA는 딥러닝의 가능성이 열린 결과다. 머신러닝에서 딥러닝으로의 급속한 발전으로 AI 분야는 자연어 처리, 음성인식 등의 기술적 발전을 이끌며 기계번역 서비스, 스마트폰 음성 비서, 자연재해 예측 시스템 등 실제 활용되는 서비스로 확장되었다.
이러한 AI 기술을 가능케 한 수학 이야기가 이 책의 테마다. 인간의 역사가 시작된 이래 정보의 탄생부터 컴퓨팅 기술의 발달, 오늘의 AI 기반 기술과 빅데이터에 이르기까지 정보처리기술의 근간인 수학의 원리와 그 응용 방법을 광범위하게 다루고 있다.
구글 연구 개발자였던 저자는 구글에서 개발한 자연어 처리와 정보 검색 분야에서 수많은 코딩?알고리즘 개발 과정을 생생하게 들려준다. 구문이나 의미 분석을 통한 규칙 기반의 자연어 처리 방법을 탈피해 은닉 마르코프 모델, 정보엔트로피 등 수학적 확률 추정 통계언어 모델을 통한 자연어 처리 해법을 흥미롭게 설명하는가 하면, 구글의 웹페이지 정렬 알고리즘인 페이지랭크(pagerank)가 검색 품질을 획기적으로 높이기 위해 찾은 수학 모델이 그래프 이론과 선형 대수의 행렬 연산이라는 이야기는 수학 원리에 대한 이해를 넓힌다. 저자가 직접 개발한 한?중?일 정렬 알고리즘 설계와 인터넷 검색 스팸방지 기술 등은 IT 개발자들에게는 매우 유용한 실전 정보다. 이외에도 구글에서 만났던 수많은 공학자와 수학자들의 천재적 발견, AI 기술 동향과 IT 업계 이야기 등 수학과 관련한 많은 에피소드가 IT 세계에 대한 이해도를 높인다. 이 책의 미덕은 저자의 전문 영역인 자연어 처리, 정보 검색 분야의 프로그래밍 알고리즘의 핵심적인 수학 원리를 풍부하게 접할 수 있다는 데 있다. 오늘날 AI 알고리즘 모델은 단순히 프로그램 명령을 수행하는 것이 아니라 방대한 데이터에서 예측이나 결정을 이끌어내는 복잡한 확률?통계 분석이므로 수학 지식이 필수다. 독자들은 음성인식, 자연어 처리, 빅데이터 등 AI 분야의 발전은 수학에 대한 이해 없이 불가능하다는 것을 실감하게 된다.
이 책에서 다루는 이야기는 한 문장으로 요약될 수 있다. 매우 훌륭한 알고리즘은 단순한 수학 모델로 구현된다는 것이다. 간단해 보이는 수학 규칙이 정보처리기술에 응용되어 우리 삶을 혁신적으로 바꾸는 흥미진진한 이야기를 저자의 비범한 필력과 함께 접할 수 있다.

코딩 기술서보다 유익한 최고의 IT 안내서
이 책은 구글차이나 공식 블로그인 헤이반바오(黑板報)에 연재한 ‘수학의 아름다움(數學之美)’ 시리즈를 엮은 것으로, 초판(2012년)에 이은 개정판(2014년)이다. 구글 창업 초기부터 연구 개발자로 일했던 저자의 경험적 지식이 풍부하게 담겨 있다. 생동감 있고 구체적인 언어로 정보통신과 연계한 수학의 발전사와 실제 사례를 결합해 과거와 현재를 아우르며 현대 정보통신기술과 관련된 중요한 수학 이론의 기원과 발전, 그 작용을 체계적으로 서술했다. 어려운 내용을 이해하기 쉽게 풀어내어 수많은 독자, 특히 과학기술계의 인사들로부터 극찬을 받았다. 컴퓨터가 어떻게 인간의 능력 이상의 능력에 도달하게 되었는지 정보의 탄생부터 기술 진보의 역사를 살펴보면서 우리의 정보처리기술이 현재 어느 수준까지 와 왔는지를 가늠하게 하고, 미래 기술까지 전망할 수 있다.

[출판사서평 더 보기 닫기]

책 속 한 문장

회원리뷰

  • 수학의 흥미를...


    수학의 흥미를 잃고 거리를 둔지 오래다. 그래도 성인이 되어 수학 시험이 없기에 다가가려 노력한다. 하지만 긴 시간 동안 떨어져 있던 거리감은 그동안 알던 공식도 잊게 했다.

      다시 수학을 공부하고자 했던 때는 구직은 위해 프로그래밍과 일본어를 배우던 때였다. 그 시간도 꽤 오래전이었다. 당시 일본어 학습은 수월하게 진행됐지만 프로그래밍 언어에서 막히게 될 때가 많았다. 같이 공부하며 프로그래밍에 두각을 보이는 동생이 수학 교양도서를 보는 것을 보곤 나도 책을 샀다. 결국에는 거리감을 좁히지 못하고 익숙한 일로 이직을 하며 끝났지만 그 경험이 수학의 문을 종종 두드리는 계기를 마련했다.

      이 책도 그런 문을 두드리는 의식처럼 다가왔다. 제목도 끌렸지만 '구글 연구 개발자가 들려주는 알고리즘 속 수학 이야기'라는 부제가 읽게 된 큰 계기였다.

      책은 문자와 언어, 숫자와 정보의 역사에서부터 시작한다. 초반부는 수학보다는 역사와 관련한 내용이라 흥미롭게 읽힌다. 3장부터 나오는 수학 공식부터 당황스럽긴 하나 꾸준히 읽어나간다. 그동안 검색엔진을 사용하면서도 이런 내용은 생각도 않았기에 낯설었으나 알아두면 도움이 될 것을 염두에 두며 읽게 된다. 물론, 어렵다 싶은 부분들은 넘어가며 읽기 바빴다. 중간중간 만나게 되는 '추가 읽기'부분은 과감히 넘긴다. 해당 업계 사람들에게는 건너 뛰어도 된다는 설명을 실행에 옮겼다. 이 책을 프로그래밍을 공부하던 때에 읽었으면 도움이 됐을 텐데라는 생각을 해본다. 그랬다면 알고리즘들에 대한 이해에도 도움이 되고 프로그래밍과 직접 연관된 수학과 언어체계에 대해 조금 더 이해하는 데 도움이 됐을 것 같다.

      나 같은 수포자들에게는 수학과의 거리감을 조금 더 좁히며 IT 시대의 알고리즘에 대해 좀 더 알아갈 수 있는 내용이고, 업계 종사자들에게는 선배 개발자의 연구가 후배들의 개발에 아이디어 혹은 자극을 줄 수 있는 책이 아닌가 싶다. 읽기 전의 마음가짐이 책을 읽는데 영향을 주는 책이었다 전하며 리뷰를 줄인다.

  • 구글은 미국을 대표하고, 세계의 IT를 주도하는 기업이다. 그곳에서 일한 우쥔은 구글 초창기 연구원이자 컴퓨터공학으로 박사 학...

    구글은 미국을 대표하고, 세계의 IT를 주도하는 기업이다. 그곳에서 일한 우쥔은 구글 초창기 연구원이자 컴퓨터공학으로 박사 학위를 받은 자연어 처리의 전문가로 구글과 그가 공부한 존스홉킨스대학의 경험을 살려서 구글에서 개발한 기본 기술을 수학적으로 쉽게 풀어낸 ‘AI, 빅데이터에 숨어 있는 수학의 아름다움를 출판하였다.

    책은 내가 관심을 가지고 있는 AI, 빅데이터 그리고 나이를 먹어가며 관심을 갖기 시작한 수학이라는 단어에 매력을 가지고 읽어보게 되었다.

    우리는 컴퓨터가 불을 켜고 꺼지는 기능만을 인식하는 기계어를 2진법을 통해서 구현하여 여기까지 왔다는 사실을 기억하지만 컴퓨터가 수많은 수학의 집합체이고 빅데이터로 넘어가면서 통계가 얼마나 중요한지는 간과하고 있었다.

    작가 우쥔은 학자적 냄새가 물씬 풍기는 정보전달의 기술로 언어를 처음 시작한 고대부터 시작하며 이야기를 전개한다. 하지만 이내 바로 등장하는 컴퓨터의 아버지라 불리우는 우리에겐 영화로 익숙한 앨런 튜링의 이야기를 시작하며 흥미를 사로잡는다. 1950년대에 처음 발생한 컴퓨터 언어는 고차원 언어 모델인 활률론과 수리통계학으로 가면서 조금 복잡해진다. 하지만 책은 짧게 챕터로 이루어져 있어 수식이 많거나 조금 지루한 부분은 건너 뛰어도 대세에는 큰 무리가 없이 흘러간다.

    ‘AI, 빅데이터에 숨어 있는 수학의 아름다움에서는 언어처리의 다양한 학자들이 등장하며 지금 도달한 꿈을 이루기 위해서 그들의 시간을 받쳐던 이야기들이 술회된다. 여기에는 컴퓨터 발전에 중대한 영향을 준 볼 대수, 이산수학을 토대로 한 웹 크롤러, 키워드의 측정 알고리즘인 TF-IDF, 인공지능과 머신러닝 툴로 사용되는 유한상태기계와 동적계획법 등 정말 많은 이론과 수식, 수학이 다양한 영역에서 어떻게 컴퓨터 그리고 AI에 영향을 미치기 시작했는지 보여준다.

    사실 공학적 지식과, 수리적 상식 그리고 인내력이 조금은 필요한 책이지만, 과거 프톨레마이우스부터 현대의 우리가 잘 모르거나 익숙한 사람들이 전념했던 이야기에서는 충분히 재미를 느낄 수 있다.

    단순한 통신의 세계가 아니라 기계 스스로가 문제를 풀어나가는 시대에서 다양한 과학자의 발자취이자 수학의 흐름을 느낄 수 있는 시간이라 흥미로웠다.

  • 구글 초창기 연구원이자 자연어 처리·정보 검색 전문가이고 구글 한€중€일 검색 알고리즘과 스팸 방지 ...

    구글 초창기 연구원이자 자연어 처리·정보 검색 전문가이고 구글 한€중€일 검색 알고리즘과 스팸 방지 기술을 개발한 구글 연구 개발자이기도한 저자가 구글차이나 공식 블로그인 헤이반바오에 연재한 '수학의 아름다움' 시리즈를 엮은 것으로 2012년도 초판에 이은 2014년도 출판한 개정판입니다.


    저자는 매우 훌륭한 알고리즘은 단순한 수학 모델로 구현되고 복잡한 문제일수록 수학 규칙은 단순하다고 단언합니다. 컴퓨터공학과 정보통신기술 분야에서도 그 규칙성을 발견하는 가장 좋은 도구는 바로 ‘수학’입니다. 이처럼 수학의 쓰임새는 상상을 초월하지만, 사람들은 평소 이를 잘 인식하지 못한다. 그저 어렵다는 이미지에 갇혀 수학의 가치를 알려고 하지도 않는다고 한탄합니다.

     

    이 책은 정보처리와 자연어 처리 그리고 음성인식, 기계번역, 정보 검색, 빅데이터 등 AI 분야의 토대인 수학 모델을 통해 난해한 공학 문제를 풀고, 구체적인 언어로 정보통신과 연계한 수학의 발전사와 실제 사례를 결합해 현대 정보통신기술과 관련된 중요한 수학 이론의 기원과 발전 그리고 그 작용을 체계적으로 이야기 하는 책입니다.

     

    이 책은 문자와 숫자의 내재적 그리고 선천적 연관성을 논하는 1장부터 빅데이터의 위력과 데이터의 중요성을 이야기하는 31장까지 크게 31개의 장으로 나누어져 있습니다. 우리가 한국어나 영어 등 소위 자연어로 검색 프로그램인 다음이나 네이버 그리고 구글을 사용하는데 컴퓨터는 기본적으로 기계어로 작동하고 우리 인간이 가지는 그러한 체계로 인식하지 못하다는 문제가 있습니다.

     

    결국 우리가 쓰는 자연어를 컴퓨터로 처리하려면 자연어의 문맥 특성에 따른 수학 모델을 만들어야 하는데, 현재 모든 자연어 처리의 기초가 되는 수학 모델이 통계언어 모델(statistical language model)입니다. 컴퓨터 알고리즘도 알고 보면 이처럼 기초적 수학에 근거하며 기계번역, 음성인식, 인쇄체 또는 필기체 인식, 철자 교정, 국어 입력 및 문헌 조회 등 여러 분야에 응용되고 있다고 합니다.

     

    그러면 타 검색엔진에 비해서 구글이 더 정확하게 검색을 해내느냐하는 궁금증이 생기는데 구글이 이룩한 혁명적 발명인 ‘페이지랭크(pagerank)’라고 하는 웹페이지 순위 정렬 알고리즘 덕분입니다. 이 알고리즘의 적용으로 그 전에는 정렬이 효과적이지 않았던 웹페이지 검색 결과의 문제를 원만히 해결했고, 구글은 이로써 품질 좋은 검색법을 전 세계에 공개하여 세기적인 성공을 거두었으며 1998년 전후 검색의 관련성이 질적으로 도약하게 됩니다.

     

    이 책의 가장 큰 장점은 구글 웹페이지 순위 정렬 알고리즘에 이르기까지 쉽지 않은 수학 공식 등의 내용을 이해하기 쉽게 풀어내고 있다는 점입니다. 이 외에도 저자가 구글에서 만난 많은 천재 공학자와 수학자에 대한 에피소드와 업계 이야기도 수많이 실려 있어서 우리가 접하기 힘든 검색엔진 개발과정에 대해서도 알려주고 있습니다. 중국 아마존 베스트셀러나 여러 출판물상을 수상하기에 손색이 없는 책입니다.

     

교환/반품안내

※ 상품 설명에 반품/교환 관련한 안내가 있는 경우 그 내용을 우선으로 합니다. (업체 사정에 따라 달라질 수 있습니다.)

교환/반품안내
반품/교환방법

[판매자 페이지>취소/반품관리>반품요청] 접수
또는 [1:1상담>반품/교환/환불], 고객센터 (1544-1900)

※ 중고도서의 경우 재고가 한정되어 있으므로 교환이 불가할 수 있으며, 해당 상품의 경우 상품에 대한 책임은 판매자에게 있으며 교환/반품 접수 전에 반드시 판매자와 사전 협의를 하여주시기 바랍니다.

반품/교환가능 기간

변심반품의 경우 수령 후 7일 이내, 상품의 결함 및 계약내용과 다를 경우 문제점 발견 후 30일 이내

※ 중고도서의 경우 판매자와 사전의 협의하여주신 후 교환/반품 접수가 가능합니다.

반품/교환비용 변심 혹은 구매착오로 인한 반품/교환은 반송료 고객 부담
반품/교환 불가 사유

소비자의 책임 있는 사유로 상품 등이 손실 또는 훼손된 경우(단지 확인을 위한 포장 훼손은 제외)

소비자의 사용, 포장 개봉에 의해 상품 등의 가치가 현저히 감소한 경우 예) 화장품, 식품, 가전제품 등

복제가 가능한 상품 등의 포장을 훼손한 경우 예) 음반/DVD/비디오, 소프트웨어, 만화책, 잡지, 영상 화보집

소비자의 요청에 따라 개별적으로 주문 제작되는 상품의 경우 ((1)해외주문도서)

디지털 컨텐츠인 eBook, 오디오북 등을 1회 이상 다운로드를 받았을 경우

시간의 경과에 의해 재판매가 곤란한 정도로 가치가 현저히 감소한 경우

전자상거래 등에서의 소비자보호에 관한 법률이 정하는 소비자 청약철회 제한 내용에 해당되는 경우

1) 해외주문도서 : 이용자의 요청에 의한 개인주문상품이므로 단순 변심 및 착오로 인한 취소/교환/반품 시 해외주문 반품/취소 수수료 고객 부담 (해외주문 반품/취소 수수료는 판매정가의 20%를 적용

2) 중고도서 : 반품/교환접수없이 반송하거나 우편으로 접수되어 상품 확인이 어려운 경우

소비자 피해보상
환불지연에 따른 배상

- 상품의 불량에 의한 교환, A/S, 환불, 품질보증 및 피해보상 등에 관한 사항은 소비자분쟁해결 기준 (공정거래위원회 고시)에 준하여 처리됨

- 대금 환불 및 환불지연에 따른 배상금 지급 조건, 절차 등은 전자상거래 등에서의 소비자 보호에 관한 법률에 따라 처리함

판매자
북인북
판매등급
특급셀러
판매자구분
사업자
구매만족도
5점 만점에 5점
평균 출고일 안내
2일 이내
품절 통보율 안내
44%

바로가기

최근 본 상품