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파이썬을 활용한 금융공학 레시피
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400쪽 | | 185*236*23mm
ISBN-10 : 1162240822
ISBN-13 : 9791162240823
파이썬을 활용한 금융공학 레시피 중고
저자 김용환 | 출판사 한빛미디어
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2018년 6월 1일 출간
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1.외형 상세 미선택 낙서 미선택 얼룩 미선택 접힘 미선택 낙장(뜯어짐) 미선택 찢김 미선택 변색 미선택 제본불량 미선택 부록있음 [중고 아닌 신간입니다.]

2.내형 상세 미선택 낙서 미선택 얼룩 미선택 접힘 미선택 낙장(뜯어짐) 미선택 찢김 미선택 변색 [출간 20180601, 판형 183x235, 쪽수 400]

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(신간) 파이썬을 활용한 금융공학 레시피-문과생의 코딩 울렁증과 이과생의 금융 울렁증을 한 방에 씻어줄 금융공학 사이다 [중고 아닌 신간입니다.]

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책 소개

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금융공학, 딱 필요한 만큼만 배우고 바로 활용하기

금융공학에서 프로그래밍은 본질이 아닌 도구다. 이 책은 금융권에서 가장 일반적으로 활용하는 주식, 선물, 옵션, 펀드 이론을 최대한 친절하게 설명하고, 엑셀로 개념을 실습한다. 나아가 비정형 데이터를 수집하고 분석하기 위한 빅데이터 코딩 기술을 익혀, 상품을 설계하거나 위험을 측정하고 투자 전략을 결정하는 등 금융공학 모델링을 파이썬으로 직접 구현해본다. 각 주제에 대해 이 과정을 반복하며 금융공학 입문자가 알아야 할 내용을 확실하게 알려준다.

저자소개

저자 : 김용환
저자 김용환
SK C&C에서 프로그래머로 사회생활을 시작했으나 금융권에 있는 친구들이 더 우아하게 살면서도 높은 연봉을 받는다는 사실에 분개해 한국거래소로 이직, 지금까지 15년 이상 금융과 IT의 접점에서 활동하고 있다. 연세대학교 산업공학과를 거쳐 캘리포니아대학교 어바인에서 MBA를 취득했다.

목차

Part 1 준비하기

Chapter 1 금융공학이란?
1.1 금융상품의 진화
1.2 금융공학 = 금융 + 모델링
1.3 금융공학자 ≠ IT 전문가

Chapter 2 돈의 시간가치
2.1 미래가치(FV) 계산
2.2 현재가치(PV) 계산
2.3 금융공학과 돈의 시간가치

Chapter 3 파이썬 설치
3.1 아나콘다로 한 방에 끝내기
3.2 주피터 노트북으로 파이썬 명령 실행
3.3 첫 파이썬 프로그래밍
3.4 노트북을 이용한 실습 진행 방법

Part 2 주식과 지수

Chapter 4 주식, 가격, 지수
4.1 주식과 가격
4.2 주가 비교의 첫걸음: 비교 대상의 표준화
4.3 주가지수: 관심종목 그룹 전체를 대표하는 가격지수
4.4 지수 vs. 지수: 회귀분석

Chapter 5 주식 엑셀 실습
5.1 S&P500 vs. KOSPI200 비교
5.2 회귀분석을 위한 엑셀 환경 설정
5.3 S&P500과 KOSPI200의 상관관계를 알아보는 회귀분석
5.4 K5 지수 산출

Chapter 6 코딩 기술: 파이썬 기초
6.1 함수
6.2 외부 모듈 사용
6.3 빅데이터의 시작 뷰티플 수프

Chapter 7 금융공학 모델링
7.1 S&P500 vs. KOSPI200 비교
7.2 K10 지수 산출

Part 3 선물

Chapter 8 선물의 개념
8.1 선물이란?
8.2 선물거래의 특징
8.3 선물의 가치
8.4 선물거래 사례
8.5 선물 이론가
8.6 선물 관련 용어

Chapter 9 선물 엑셀 실습
9.1 K5 선물 이론가 산출
9.2 KOSPI200 선물 포지션 손익
9.3 마진콜 발생 여부

Chapter 10 코딩 기술: 반복되는 데이터
10.1 반복되는 데이터는 넘파이 배열로
10.2 데이터베이스 뺨치는 팬더스

Chapter 11 금융공학 모델링
11.1 KOSPI200 선물 이론가 산출
11.2 WTI 선물가격을 이용한 롤오버 비용 계산

Part 4 옵션

Chapter 12 옵션 거래의 개념
12.1 권리에 대한 계약
12.2 옵션의 가치
12.3 변동성
12.4 옵션의 특징: 콜 vs. 풋
12.5 다양한 옵션 상품
12.6 옵션 이론가: 블랙-숄즈 방정식
12.7 옵션 그릭스: 어려워 보이는 옵션 용어

Chapter 13 옵션 엑셀 실습
13.1 엑셀로 구현하는 블랙-숄즈 모형
13.2 콜옵션가격 그래프 그리기
13.3 그래프로 보는 델타와 감마
13.4 그래프로 보는 세타
13.5 그래프로 보는 베가

Chapter 14 코딩 기술: 시각화
14.1 그래프 그리기 끝판왕 맷플롯립
14.2 맷플롯립과 팬더스의 만남
14.3 3D 그래프 그리기

Chapter 15 금융공학 모델링
15.1 파이썬으로 구현하는 블랙-숄즈 모형
15.2 콜옵션가격 그래프 그리기
15.3 옵션 그릭스 그래프 그리기

Part 5 펀드와 구조화 상품

Chapter 16 펀드와 구조화 상품 개념과 설계
16.1 구조화 상품
16.2 구조화 상품 용어
16.3 펀드의 꽃, ETF
16.4 펀드 설계 및 운용
16.5 레버리지 ETF의 설계
16.6 ELS, DLS, ELD 설계

Chapter 17 펀드 엑셀 실습
17.1 K5 펀드 구조화
17.2 K5 펀드 운용

Chapter 18 코딩 기술: 데이터 수집 및 가공
18.1 문자열 패턴을 찾아주는 re
18.2 데이터 정제
18.3 핸드폰 번호 검색
18.4 간편식을 이용한 패턴 정의

Chapter 19 금융공학 모델링
19.1 대한민국 대표 펀드 따라잡기
19.2 K10 펀드 구성을 위한 사전 준비
19.3 K10 펀드 설계 및 운용

Appendix 파이썬 프로그래밍 기초
A.1 파이썬 기본 문법
A.2 사칙연산
A.3 고급 자료형
A.4 반복문
A.5 제어문

책 속으로

출판사 서평

문과생의 코딩 울렁증과 이과생의 금융 울렁증을 한 방에 씻어줄 금융공학 사이다 4차 산업혁명의 출현은 융합 인재인 금융공학자의 역할을 진화시키고 있다. 국내외 대형 증권사들은 이미 금융공학의 중요성을 인지하고 퀀트 트레이딩, AI 등 금융공학 기반의...

[출판사서평 더 보기]

문과생의 코딩 울렁증과 이과생의 금융 울렁증을 한 방에 씻어줄 금융공학 사이다
4차 산업혁명의 출현은 융합 인재인 금융공학자의 역할을 진화시키고 있다. 국내외 대형 증권사들은 이미 금융공학의 중요성을 인지하고 퀀트 트레이딩, AI 등 금융공학 기반의 비즈니스를 육성했고 이는 더 많은 금융공학자에 대한 수요로 이어지고 있다.
금융공학자는 금융, 통계학, 공학 등 여러 분야의 전문 지식을 알아야 하지만, 한 권의 책으로 이를 모두 다루기는 쉽지 않다. 이에 ‘세상에서 가장 쉬운 금융공학 책’을 목표로 쓰인 입문서가 바로 이 책이다. 15년간 금융업계의 최전선에서 활동하며 주니어를 대상으로 명강의를 펼친 경험이 고스란히 담겼다.
상경계 출신이 금융공학에 입문할 때 가장 큰 걸림돌은 프로그래밍이지만, 금융공학에서 프로그래밍은 어디까지나 본질이 아닌 도구다. 이 책은 주식과 지수, 선물, 옵션, 펀드와 구조화 상품 네 개 파트로 구성되어, 각 주제별로 기초 이론을 설명한 다음 엑셀로 개념을 실습해보고, 빅데이터 코딩 기술을 익혀 파이썬으로 구현해본다. ‘딱 필요한 만큼만 배워서 바로 활용하기’를 모토로 삼아 프로그래밍 초보자도 그때그때 필요한 코딩 기술을 익힐 수 있게 배려했다.

금융권에서 가장 널리 활용하는 주제로 선별한 구성으로서, 이론을 설명할 때는 수학 증명 대신 직관적이고 친절한 설명을 제공한다. 금융공학은 데이터 분석으로 솔루션을 찾는 과정에서 비정형 데이터를 수집하고 분석해야 하므로 코딩 기술에는 기초적인 빅데이터 수집 기법도 포함된다. 각 주제에 대해 금융 이론, 엑셀 실습, 코딩 기술, 파이썬 금융공학 모델링 4단계를 반복하므로 입문자가 업계에서 일하기 위해 알아야 할 내용을 확실히 배울 수 있다.

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책 속 한 문장

회원리뷰


  • 그동안 파이썬을 사용할 일이 거의 없다가 최근에는 빅데이터 또는 데이터 분석에서 파이썬을 사용하는 경우가 많아져 관심만(?) 가지고 있었습니다.

    cover_2018-07-03 19.56.48.jpg



    때마침 파이썬과 금융공학(?)을 함께 공부 할 수 있는 이 책이 나와서 보게 되었는데 선택한 이유는 대충 아래와 같습니다.

    - 파이썬 문법만 나온 책은 지겹고 재미가 없어서 패스, 이 책은 금융공학과 파이썬 설명을 적절하게 조합

    - 그림과 챠트가 많고, 게다가 다양한 색상을 사용해 가독성이 아주 뛰어나다!!!

    - 혹시나 본인의 미천한 금융 관련 지식이 업그레이드 될까 해서

    분량이 400 페이지 정도 밖에 되지 않아 틈틈히 설렁설렁 보는데 일주일이 안걸리네요.

    하지만 책 표지에도 나와 있고(이과생의 금융 울렁증) 제가 워낙 금융 관련 지식이 바닥인지라 금융공학 관련 내용(특히 모델링과 공식) 부분은

    이해 안가면 그냥 이런게 있구나 하고 넘어갔습니다.

    챕터를 넘어갈때마다 어딘선가 들어본듯한 용어들에 대해 설명이 나오고 금융공학과 파이썬 부분으로 설명하는 패턴이 저한테는 적절하게 느껴졌습니다.

    목차 전체적으로 파이썬의 기본적인 내용도 포함하고 주식, 선물, 옵션 등 금융 상품을 다루고 있습니다.

    책을 다 본 후에 정리하자면 아래와 같습니다.

    단점
    - 파이썬과 금융공학, 두 마리의 토끼를 다 잡기에는 현실적으로 어려움, 단점이 아니라 이 책으로 맛보기만 하고 필요한 내용은 다른 책으로 보강하는게 맞을듯

    장점
    - 다양한 색상, 챠트나 그림에서 흑백이면 어떤 내용인지 구분이 안되는 경우가 많은데 이 책은 그런 부분을 못봤네요
    - 금융공학과 파이썬 설명을 적절하게 조합한 설명으로 집중력 향상(?)


    chart_2018-07-03 19.58.06.jpg



    저 자신에게 내린 결론은 
    - 파이썬 책을 더 봐야... 
    - 금융공학은 둘째치고 금융지식부터 더 쌓구요 ㅠ.ㅠ

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