본문내용 바로가기

KYOBO 교보문고

금/토/일 주말특가
R로 배우는 데이터 과학(IT CookBook 251)
* 중고장터 판매상품은 판매자가 직접 등록/판매하는 상품으로 판매자가 해당상품과 내용에 모든 책임을 집니다. 우측의 제품상태와 하단의 상품상세를 꼭 확인하신 후 구입해주시기 바랍니다.
440쪽 | 규격外
ISBN-10 : 1156644461
ISBN-13 : 9791156644460
R로 배우는 데이터 과학(IT CookBook 251) 중고
저자 양윤석 | 출판사 한빛아카데미
정가
27,000원 신간
판매가
25,380원 [6%↓, 1,620원 할인]
배송비
2,500원 (판매자 직접배송)
지금 주문하시면 2일 이내 출고 가능합니다.
토/일, 공휴일을 제외한 영업일 기준으로 배송이 진행됩니다.
2019년 5월 8일 출간
제품상태
상태 최상 외형 최상 내형 최상
이 상품 최저가
25,380원 다른가격더보기
  • 25,380원 책책북북 특급셀러 상태 최상 외형 최상 내형 최상
새 상품
27,000원 [0%↓, 0원 할인] 새상품 바로가기
수량추가 수량빼기
안내 :

중고장터에 등록된 판매 상품과 제품의 상태는 개별 오픈마켓 판매자들이 등록, 판매하는 것으로 중개 시스템만을 제공하는
인터넷 교보문고에서는 해당 상품과 내용에 대해 일체 책임을 지지 않습니다.

교보문고 결제시스템을 이용하지 않은 직거래로 인한 피해 발생시, 교보문고는 일체의 책임을 지지 않습니다.

판매자 상품 소개

※ 해당 상품은 교보문고에서 제공하는 정보를 활용하여 안내하는 상품으로제품 상태를 반드시 확인하신 후 구입하여주시기 바랍니다.

판매자 배송 정책

  • 토/일, 공휴일을 제외한 영업일 기준으로 배송이 진행됩니다.

더보기

구매후기 목록
NO 구매후기 구매만족도 ID 등록일
42 중고책인줄 알고주문했는데, 아주 깨끗한 새책을 보내줘서 대단히 감사합니다. 무슨 까닭인가 싶어서 전화했더니 전화는 안 받는군요. 참궁금해요. 5점 만점에 5점 co*** 2020.02.19
41 좋습니다!좋습니다!좋습니다! 5점 만점에 5점 dot*** 2020.02.19
40 감사해요 상태가좋아요 5점 만점에 5점 manja1*** 2020.02.18
39 자세한 정보가 적혀있고 아쉬운점은 이미지가 한장도 없어요 5점 만점에 3점 sujen*** 2020.02.18
38 배송이 빠르고 책 상태도 좋아요 5점 만점에 5점 hoogl*** 2020.02.16

이 책의 시리즈

책 소개

상품구성 목록
상품구성 목록

다양한 생활 데이터로 쉽게 배우는 데이터 과학

데이터에서 가치를 발견하고 이를 문제 해결에 활용하는 데 관심이 많은 사람들을 위한 데이터 과학 입문서입니다. 프로그래밍 경험이 전혀 없어도 시작할 수 있도록 R의 기본 사용법부터 데이터 과학의 주요 주제인 데이터 정제와 가공, 시각화, 모델링과 예측까지 충실히 설명합니다. 데이터 과학 학습을 위한 전형적인 데이터뿐만 아니라 현실감 있는 다양한 생활 데이터도 다양하게 실습해볼 수 있어 스스로 더 재미있는 데이터를 찾아 활용할 수 있는 기초 체력도 다질 수 있습니다.
?

저자소개

저자 : 양윤석
전북대학교 바이오메디컬공학부 교수로 재직 중이다. 서울대학교 제어계측공학과를 졸업하고, 2002년에 서울대학교 의용생체공학과에서 박사학위를 받았다. 2002~2005년에 ETRI에서 선임연구원으로 재직했다. 주요 연구 분야는 에너지 수확과 휴먼-컴퓨터 인터페이스, 그리고 바이오 공학을 이용한 적정기술이다. 전북대학교 교수들로 구성된 록밴드 Profs에서 베이스 기타를 맡고 있다.

저자 : 오일석
전북대학교 컴퓨터공학부 교수로 재직 중이다. 서울대학교 컴퓨터공학부를 졸업하고, KAIST 전산학과에서 박사학위를 받았다. 주요 연구 분야는 기계 학습, 컴퓨터 비전, 패턴인식이다. 저서로는 한빛아카데미의 『기계학습』(대한민국학술원 2018년 우수학술도서)과 『컴퓨터 비전』(대한민국학술원 2015년 우수학술도서), 교보문고의 『패턴인식』(문화체육관광부 2009년 우수학술도서) 등이 있다.

저자 : 강래형
전북대학교 유연인쇄전자공학과 교수 및 로스알라모스연구소-전북대학교 한국공학연구소 연구소장으로 재직 중이다. 경북대학교 기계공학부와 전자전기공학부를 졸업하고, KAIST 항공우주공학과에서 박사학위를 받았다. C 언어 기초, 컴퓨터 프로그래밍의 기초, 데이터 과학 기초 등의 강의로 2018년 전북대 참스승 수업분야 최우수상을 수상했다. 주요 연구 분야는 구조 동역학 및 비파괴 검사다.

목차

Chapter 01 데이터 과학 알아보기
01 데이터 홍수 시대
02 데이터 과학 열풍
03 데이터 과학이란?
04 데이터 과학의 절차
4.1 세상과 상호작용하는 데이터 과학
4.2 이 책에서 다루는 범위와 내용
05 데이터 과학 관련 분야
06 데이터 과학 자원
6.1 데이터 저장소
6.2 온라인 교육 사이트
6.3 소프트웨어 도구
6.4 R 공식 문서
역사 속의 데이터 과학
단원문제

Chapter 02 데이터 과학으로 풍덩
01 도구 챙기기
02 데이터와 친해지기
03 데이터 시각화 맛보기
04 데이터 과학 학습을 위한 좋은 습관 알아보기
4.1 도움말 청하기
4.2 익숙해지기
4.3 점증적으로 생각하기
4.4 좋은 도구 쓰기
05 좋은 도구 익히기
5.1 통합 개발 환경
5.2 스크립트 창에서의 코딩
5.3 작업 디렉토리의 지정
5.4 라이브러리의 활용
06 데이터와 더 친해지기
6.1 사랑스런 iris 데이터
6.2 돈을 벌어주는 tips 데이터
나는 아마추어 데이터 과학자?
단원문제

Chapter 03 R의 데이터형과 연산
01 데이터의 저장과 처리
02 변수
03 데이터형
04 연산자
05 벡터
5.1 벡터 생성
5.2 벡터 연산
5.3 벡터 연산에 유용한 함수
06 배열(행렬)
6.1 배열 생성
6.2 배열 연산
6.3 배열에 유용한 함수
07 데이터 프레임
7.1 데이터 프레임 생성
7.2 데이터 프레임 요소에 접근
7.3 데이터 프레임에 유용한 함수
08 리스트
8.1 리스트 생성
8.2 리스트 요소에 접근
8.3 리스트에 유용한 함수
유용한 R 스튜디오 사용법
단원문제

Chapter 04 데이터 취득과 정제
01 파일 읽고 쓰기
1.1 파일 읽기
1.2 파일 쓰기
02 데이터 정제를 위한 조건문과 반복문
2.1 조건문
2.2 반복문
03 사용자 정의 함수 : 원하는 기능 묶기
04 데이터 정제 예제 1 : 결측값 처리
05 데이터 정제 예제 2 : 이상값 처리
미국 명문 대학교의 데이터 과학에 대한 인식
단원문제

Chapter 05 데이터 가공
01 데이터 가공이란?
02 베이스 R을 이용한 데이터 가공
03 dplyr 라이브러리를 이용한 데이터 가공
04 데이터 가공의 실제
4.1 방대한 데이터 요약
4.2 모델링을 위한 가공
4.3 데이터 구조 변경
데이터 가공의 의의
단원문제

Chapter 06 데이터 시각화
01 데이터 시각화란?
1.1 데이터 시각화의 필요성
1.2 시각화의 기본 요소
02 시각화의 기본 기능
2.1 많은 양의 데이터를 효과적으로 관찰
2.2 데이터를 여러 관점에서 보게 함
03 시각화 도구
3.1 베이스 R
3.2 시각화에 특화된 ggplot2 라이브러리
04 시각화를 이용한 데이터 탐색
시각화는 왜 할까?
단원문제

Chapter 07 모델링과 예측 : 선형 회귀
01 모델링과 예측이란?
1.1 간단한 예로 알아보기
1.2 데이터 과학 세계의 모델링과 예측
02 현실 세계의 모델링
03 단순 선형 회귀
04 단순 선형 회귀의 적용 : cars 데이터
05 모델의 통계량 해석
06 다중 선형 회귀
07 다중 선형 회귀의 적용 : trees 데이터
t-검정과 분산 분석
단원문제

Chapter 08 일반화 선형 모델
01 일반화 선형 모델은 왜 필요한가?
02 일반화 선형 모델
2.1 단순 데이터에 적용
2.2 실제 데이터에 적용 : Haberman survival 데이터
2.3 특징 선택
03 로지스틱 회귀
04 로지스틱 회귀의 적용 : UCLA admission 데이터
05 로지스틱 회귀의 적용 : colon 데이터
과잉적합
단원문제

Chapter 09 분류를 위한 모델
01 회귀와 분류
02 결정 트리의 원리
03 결정 트리 함수의 사용
04 결정 트리의 해석
05 랜덤 포리스트
06 SVM과 k - NN
07 분류 모델의 다양한 적용
7.1 UCLA admission 데이터
7.2 colon 데이터
7.3 voice 데이터
7.4 성능 측정에 대한 고찰
기계 학습
단원문제

Chapter 10 모델의 성능 평가
01 예측 오류는 왜 발생하나?
02 정확률
03 일반화 능력 측정
04 교차 검증
05 모델 선택
06 정밀도와 재현율
07 ROC 곡선과 AUC
단원문제

Chapter 11 텍스트 마이닝
01 텍스트 마이닝 기초
02 DTM 구축
03 단어 구름
04 문서 분류
05 영어 텍스트 마이닝을 이용한 한국어 처리
06 KoNLP를 이용한 한국어 텍스트 마이닝
트위터 API를 이용한 말뭉치 얻기
단원문제

Chapter 12 구글 플레이 스토어 앱 데이터를 이용한 실전 프로젝트
01 프로젝트 소개
02 데이터 정제
03 탐색적 데이터 분석
04 모델링과 예측
FAMILY 앱이 대세?
단원문제

책 속으로

출판사 서평

[부/장별 요약] ① 데이터 과학의 시작(1~2장) : 데이터 과학의 개념을 정립하고, 베이스 R과 R 스튜디오로 간단한 데이터를 실제로 다뤄봄으로써 데이터 과학의 세계로 들어갑니다. ② R의 데이터형과 연산(3장) : 변수, 데이터형, ...

[출판사서평 더 보기]

[부/장별 요약]

① 데이터 과학의 시작(1~2장) : 데이터 과학의 개념을 정립하고, 베이스 R과 R 스튜디오로 간단한 데이터를 실제로 다뤄봄으로써 데이터 과학의 세계로 들어갑니다.

② R의 데이터형과 연산(3장) : 변수, 데이터형, 연산자, 벡터, 데이터 프레임, 리스트를 배우며 R의 기본기를 다집니다.

③ 데이터의 취득.정제.가공(4~5장) : 데이터 취득을 위한 파일 읽기와 쓰기, 데이터 정제를 위한 제어문과 결측값.이상값 처리, 데이터 가공을 위한 dplyr 라이브러리 사용법 등을 익힙니다.

④ 데이터 시각화(6장) : 베이스 R과 ggplot2 라이브러리의 시각화 함수를 이용해 데이터를 이리저리 살피며 전체 데이터를 한눈에 직관적으로 알아볼 수 있게 만드는 방법을 익힙니다.

⑤ 모델링과 예측(7~10장) : 7~ 9장에서는 데이터를 가장 잘 설명할 수 있는 모델을 만들고 이 모델로 예측하는 방법을 학습합니다. 10장에서는 모델의 성능을 평가하는 방법과 가장 좋은 모델을 선택하기 위한 기준을 알아봅니다.

⑥ 텍스트 마이닝(11장) : 텍스트 데이터를 처리하는 방법을 익히기 위해 문서 단어 행렬을 구축하고 한국어와 영어에 대한 단어 구름을 그려봅니다.

⑦ 프로젝트(12장) : 지금까지 학습한 전 과정을 구글 플레이 스토어 앱 데이터에 단계별로 적용해봅니다.

※ 본 도서는 대학 강의용 교재로 개발되었으므로 단원문제 해답은 제공하지 않습니다. 단, 각 절의 연습문제 해답은 예제 소스와 함께 제공합니다

[출판사서평 더 보기 닫기]

책 속 한 문장

회원리뷰

교환/반품안내

※ 상품 설명에 반품/교환 관련한 안내가 있는 경우 그 내용을 우선으로 합니다. (업체 사정에 따라 달라질 수 있습니다.)

교환/반품안내
반품/교환방법

[판매자 페이지>취소/반품관리>반품요청] 접수
또는 [1:1상담>반품/교환/환불], 고객센터 (1544-1900)

※ 중고도서의 경우 재고가 한정되어 있으므로 교환이 불가할 수 있으며, 해당 상품의 경우 상품에 대한 책임은 판매자에게 있으며 교환/반품 접수 전에 반드시 판매자와 사전 협의를 하여주시기 바랍니다.

반품/교환가능 기간

변심반품의 경우 수령 후 7일 이내, 상품의 결함 및 계약내용과 다를 경우 문제점 발견 후 30일 이내

※ 중고도서의 경우 판매자와 사전의 협의하여주신 후 교환/반품 접수가 가능합니다.

반품/교환비용 변심 혹은 구매착오로 인한 반품/교환은 반송료 고객 부담
반품/교환 불가 사유

소비자의 책임 있는 사유로 상품 등이 손실 또는 훼손된 경우(단지 확인을 위한 포장 훼손은 제외)

소비자의 사용, 포장 개봉에 의해 상품 등의 가치가 현저히 감소한 경우 예) 화장품, 식품, 가전제품 등

복제가 가능한 상품 등의 포장을 훼손한 경우 예) 음반/DVD/비디오, 소프트웨어, 만화책, 잡지, 영상 화보집

소비자의 요청에 따라 개별적으로 주문 제작되는 상품의 경우 ((1)해외주문도서)

디지털 컨텐츠인 eBook, 오디오북 등을 1회 이상 다운로드를 받았을 경우

시간의 경과에 의해 재판매가 곤란한 정도로 가치가 현저히 감소한 경우

전자상거래 등에서의 소비자보호에 관한 법률이 정하는 소비자 청약철회 제한 내용에 해당되는 경우

1) 해외주문도서 : 이용자의 요청에 의한 개인주문상품이므로 단순 변심 및 착오로 인한 취소/교환/반품 시 해외주문 반품/취소 수수료 고객 부담 (해외주문 반품/취소 수수료는 판매정가의 20%를 적용

2) 중고도서 : 반품/교환접수없이 반송하거나 우편으로 접수되어 상품 확인이 어려운 경우

소비자 피해보상
환불지연에 따른 배상

- 상품의 불량에 의한 교환, A/S, 환불, 품질보증 및 피해보상 등에 관한 사항은 소비자분쟁해결 기준 (공정거래위원회 고시)에 준하여 처리됨

- 대금 환불 및 환불지연에 따른 배상금 지급 조건, 절차 등은 전자상거래 등에서의 소비자 보호에 관한 법률에 따라 처리함

판매자
책책북북
판매등급
특급셀러
판매자구분
일반
구매만족도
5점 만점에 5점
평균 출고일 안내
2일 이내
품절 통보율 안내
28%

바로가기

최근 본 상품