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매개효과와 조절효과 및 조절된 매개효과 분석(MPlus를 이용한)(양장본 HardCover)
| 규격外
ISBN-10 : 8955016476
ISBN-13 : 9788955016475
매개효과와 조절효과 및 조절된 매개효과 분석(MPlus를 이용한)(양장본 HardCover) [양장] 중고
저자 이형권 | 출판사 신영사
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2018년 5월 20일 출간
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책 소개

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▶ MPlus를 이용한 매개효과에 관한 내용을 담은 전문서적입니다.

저자소개

저자 : 이형권
연세대학교 상경대학 응용통계학과(경제학사)
연세대학교 대학원 경영학과(경영학 석사/박사)
현, 세명대학교 글로벌경영학부 교수
[저서 및 주요 논문]
PROCESS macro를 이용한 매개분석·조절분석 및 조절된 매개분석, 신영사, 2015
호텔종사원들의 핵심자기평가가 일-가정 향상과 조직몰입도에 미치는 영향:인지된 조직지원의 조절된 매개효과. 관광연구(2017)
호텔종사원들의 감정소진이 조직몰입도와 조직시민행동에 미치는 영향:주도적 성격과 정치적 기술의 결합된 조절효과. 관광연구(2016)
조절분석과 조절된 매개분석 및 매개된 조절분석의 오해와 진실. 관광연구(2016) 외 다수

목차

CHAPTER 1 Mplus와 행렬의 개념
CHAPTER 2 확인적 요인분석의 기초
CHAPTER 3 확인적 요인분석의 세부분석
CHAPTER 4 모형의 재설정
CHAPTER 5 확인적 요인분석의 종합예제
CHAPTER 6 고차 확인적 요인분석
CHAPTER 7 다중집단 요인분석과 MIMIC모형
CHAPTER 8 매개분석의 기초
CHAPTER 9 다중매개모형
CHAPTER 10 조절분석의 기초
CHAPTER 11 다중조절모형의 분석
CHAPTER 12 조절된 매개분석의 기초
CHAPTER 13 조절변수가 두 개인 조절된 매개모형
CHAPTER 14 다중매개모형이 포함된 조절된 매개모형

참고문헌
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출판사 서평

사회현상과 인간의 마음을 계량학적으로 분석하는 인과관계연구가 다양한 형태로 발전되어 왔습니다. 이러한 인과관계분석의 초기 단계는 독립변수가 종속변수에 미치는 영향을 분석하는 단순(다중)회귀분석에 관한 것입니다. 하지만 이론에 입각하여 독립변수와 종속변...

[출판사서평 더 보기]

사회현상과 인간의 마음을 계량학적으로 분석하는 인과관계연구가 다양한 형태로 발전되어 왔습니다. 이러한 인과관계분석의 초기 단계는 독립변수가 종속변수에 미치는 영향을 분석하는 단순(다중)회귀분석에 관한 것입니다. 하지만 이론에 입각하여 독립변수와 종속변수의 관계를 분석한 결과가 항상 이론에 부합되는 방향으로 나타나는 것은 아닙니다. 예를 들어 임금(독립변수)이 상승한다고 해서 반드시 직무만족(종속변수)이 증가하는 것은 아닙니다. 이러한 혼합된 연구결과를 반영하여 독립변수가 종속변수에 미치는 영향을 매개하는 매개변수를 도입한 매개분석을 실시하거나 독립변수가 종속변수에 미치는 영향의 크기와 방향을 조절하는 조절변수를 도입하여 조절분석을 실시하기도 합니다. 매개분석은 ‘어떻게(how)’의 문제를 다루고 조절분석은 ‘언제(when)’의 문제를 다룹니다.

통계분석방법이 보다 정교해지면서 ‘어떻게’와 ‘언제’를 결합한 분석이 실시되고 있으며 이러한 분석기법을 조건부과정분석(conditional process analysis)이라고 부릅니다. 조건부과정분석은 구체적으로 조절된 매개분석(moderated mediation analysis)과 매개된 조절분석(mediated moderation analysis)으로 분류되는데, 전자는 ‘when of the how(어떻게가 언제 발생하는가?)’의 문제를 규명하는 것이고 후자는 ‘how of the when(언제가 어떻게 발생하는가?)’을 분석하는 방법입니다. 하지만 이 분야의 저명한 학자들은 매개된 조절분석을 조절된 매개분석 관점으로 전환하여 분석하고 해석할 것을 권장하고 있습니다.

Mplus는 구조방정식모형(SEM)을 분석하는 기존의 소프트웨어(Amos, LISREL, EQS 등)의 기능을 능가하는 매우 강력한 기능을 지니고 있습니다. 특히 Mplus는 잠재변수를 이용한 조절분석과 조절된 매개분석에서 Mplus에서만 사용이 가능한 LMS를 사용하기 때문에 본서의 후반부에서 다루게 되는 잠재변수들로 구성된 복잡한 조절된 매개모형의 분석시에 그 진가를 발휘하게 될 것입니다. Mplus는 다양한 디폴트 기능을 지니고 있으며 Mplus를 이용하면 어떠한 복잡한 모형도 분석이 가능합니다. 따라서 Mplus 이용자는 Mplus의 프로그램인 Mplus syntax(code)를 반드시 숙지해야 합니다.

연구자들의 편의를 위하여 본서에서 사용하는 모든 Mplus syntax와 자료파일은 별도로 제공되는 CD에 저장되어 있습니다(또는 신영사 홈페이지 '자료실'에서 다운로드). 연구자들은 이들을 이용하여 본문에 예시된 모형을 분석할 수 있을 것입니다. CD에 저장된 Mplus code 중에서 매개분석과 조절분석을 포함하여 특히 조절된 매개분석에 관한 Mplus code의 일정부분은 아직까지 국내와 해외에서 발표되지 않은 것들로 필자의 독창적인 내용입니다. 본서는 Mplus version 7.4를 이용하여 프로그램과 결과물을 제시하였는데, 꾸준히 버전이 업데이트 되고 있습니다. 비록 변수들의 개수에 제한(2개의 독립변수와 6개의 종속변수)이 있긴 하지만, Mplus website에서 Windows용 MPLUS DEMO VERSION을 다운로드하여 Mplus version을 사용할 수 있습니다. Mplus website는 이 외에도 Mplus와 SEM에 관한 다양한 정보를 제공하고 있습니다.

본서의 구성은 먼저 제1장은 Mplus의 사용법과 자료의 생성방법 및 행렬의 개념을 다루고 있습니다. 제2장에서 제6장까지는 확인적 요인분석(CFA)에 대해서 비교적 상세히 설명하고 있습니다. 이러한 CFA는 조절분석과 매개분석 그리고 조절된 매개분석 등을 실시하기 이전에 반드시 실행해야 할 분석입니다. 만일 이 단계에서 적합도 등의 문제가 발생하면 이를 수정하고 반영한 후에 차후분석을 실시해야 합니다. 제7장은 다중집단 요인분석과 MIMIC모형을 다루고 있습니다. 제8장은 매개분석의 기초개념과 단순매개분석을 설명하고 제9장은 매개변수가 2개인 병렬다중매개모형과 직렬다중매개모형을 다룹니다. 그리고 제10장은 조절분석의 개념과 단순조절분석을 설명하고 제11장에서는 조절변수가 2개인 다중조절모형에 대하여 연구합니다. 제12장부터 제14장까지는 본서의 하이라이트로 조절분석과 매개분석을 결합한 조절된 매개분석을 설명하고 있습니다. 구체적으로 제12장에서는 조절변수가 한 개인 경우의 조절된 매개효과를 분석하고 제13장에서는 조절변수가 두 개인 경우의 조절된 매개분석을 연구합니다. 마지막으로 제14장에서는 다중매개모형과 단순조절모형을 결합한 조절된 매개모형을 분석합니다.

본서에서 다루는 연구모형은 대부분 Hayes 교수의 PROCESS macro에서 제시한 모형과 동일한 모형들로 잠재변수와 단일변수로 이루어진 모형을 모두 분석합니다. 하지만 예시된 연구모형을 분석하기 위한 회귀식 설정과 Mplus 프로그램을 충분히 숙지하면 이들 모형 이외의 다른 모형들도 회귀식을 정확하게 설정한 후에 분석할 수 있을 것으로 기대합니다. 그리고 국내학회지와 해외학술지에 발표된 매개분석과 조절분석 및 조절된 매개분석에 관한 연구들을 살펴보면 연구방법론이나 연구결과의 해석에서 상당한 오류가 발견됩니다. 또한 잘못된 선행연구의 절차를 답습하여 후속연구가 진행되는 관계로 오류의 확대재생산도 이루어지고 있는 실정입니다. 따라서 연구자들은 정확한 이론서에서 제시하는 올바른 분석방법과 해석을 통하여 연구모형을 분석할 필요가 있을 것입니다.

이 책은 매개효과와 조절효과 및 조절된 매개효과를 분석하는 내용을 초급수준에서 고급수준까지 모두 망라하고 있습니다. 이를 위하여 기존에 발표된 많은 이론과 연구들을 바탕으로 필자의 분석경험을 가미하여 필자가 나름대로 상세하게 해설하려고 노력하였습니다. 본서의 집필을 위하여 CFA의 내용은 CFA를 행렬과 재생의 관점에서 서술한 Brown(2015)의 저서의 내용을 가능한 한 원문내용대로 소개하려고 시도하였고 Mplus의 기초개념은 Wang & Wang(2012)과 Byrne(2012)의 저서를 많이 참조하였음을 밝혀 둡니다. 특히 각종 연구모형에 대하여 잠재변수를 이용하는 Mplus 프로그램은 국내와 해외에서 아직 많이 소개되지 않았기 때문에 본서가 효시에 해당된다고 자부하고 있습니다. 본서가 독자 여러분들의 연구 과제의 수행에 많은 도움이 되기를 기원합니다.

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