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알고리즘 트레이닝(프로그래밍인사이트)
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352쪽 | | 188*240*23mm
ISBN-10 : 8966262449
ISBN-13 : 9788966262441
알고리즘 트레이닝(프로그래밍인사이트) 중고
저자 안티 라크소넨 | 역자 조승현 | 출판사 인사이트
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2019년 5월 9일 출간
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책 소개

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실전 알고리즘 공부법!
민간전승되던 고급 기법에서 최신 트렌드까지 『알고리즘 트레이닝: 프로그래밍 대회 입문 가이드』는 오늘날의 경진 프로그래밍에 관해 종합적으로 설명하고 있는 책이다. 이 책의 저자는 경진 프로그래밍이 가장 훌륭한 알고리즘 공부법이라고 주장하고 있다. 프로그래밍 대회에서는 실제로 작동하는 알고리즘을 설계하고 구현하도록 장려하고, 그 과정에서 프로그래밍 및 디버깅 실력이 향상되도록 자극한다. 이런 대회 환경 때문에 문제를 푸는 데 필요한 사고 능력이 집중적으로 강화될 수 있는 것이다.

이 책은 따라 해보며 설계하고 구현하도록 구성되어 있어서, 알고리즘을 배우고 프로그래밍 대회를 연습하고 싶은 학생들에게 훌륭한 참고서가 될 것이다. 몇몇 알고리즘 설계 기법은 온라인 게시판이나 블로그 글에만 간단히 소개되는 등 제대로 정리된 자료가 부족하여 상위권 경진 프로그래머들 사이에서만 주로 공유되는데, 이 책은 그런 ‘민간전승’ 기법들을 다루고 있는 점도 눈에 띈다. 활용하기 좋은 프로그래밍 기법, 최신 트렌드 및 대회에서 유용한 트릭까지, 다루는 주제의 폭이 넓고 그 난이도도 다양해서 초보자와 경험자 모두에게 적합한 책이다.

저자소개

저자 : 안티 라크소넨
Antti Laaksonen
핀란드의 헬싱키 대학교와 알토 대학교에서 교원 겸 연구자로 근무했다. 2008년부터 핀란드 정보 올림피아드 주최자 중 한 명으로 활동했으며, 2016년에는 발틱 정보 올림피아드 학술위원장으로 활동했다. 2009년부터 2016년까지의 국제 정보 올림피아드 등, 여러 국제 프로그래밍 대회에 참가한 핀란드 팀을 지도하고 이끌었으며, 이를 통해 프로그래밍과 알고리즘 지도 경험을 쌓았다.

역자 : 조승현
서울대학교 컴퓨터공학부에서 학사와 석사 학위를 취득했다. 학생 때부터 꾸준히 경진 프로그래밍 경험을 쌓았고 현재도 대회 참가 및 관련 커뮤니티 활동을 하고 있다. 졸업 후 카카오의 카카오스토리팀에서 일했고 현재 구글코리아의 검색팀에서 소프트웨어 엔지니어로 일하고 있다.

역자 : 김진현
서울대학교 컴퓨터공학부에서 학사와 박사 학위를 취득했다. 중고등학교 때 정보 올림피아드를 통해 경진 프로그래밍에 입문했고, 학부 때는 학내에 ACM ICPC 참가를 위한 동아리를 만들며 초대 회장을 맡기도 했다. 대학원에서는 최적화 문제를 풀기 위한 알고리즘을 연구하며 틈틈이 Topcoder Open, Google Code Jam 등의 대회에 참가했다. 2016년 졸업 후, 현재는 현업에서 인공지능과 관련된 연구개발을 수행하고 있다.

목차

1장 들어가며
1.1 경진 프로그래밍이란 무엇인가?
1.1.1 프로그래밍 대회
1.1.2 연습에 대한 조언
1.2 이 책에 대하여
1.3 CSES 문제 셋(set)
1.4 그 밖의 참고자료

2장 프로그래밍 기법
2.1 언어적 특성
2.1.1 입력과 출력
2.1.2 수를 처리하는 방법
2.1.3 코드 짧게 만들기
2.2 재귀적 알고리즘
2.2.1 부분집합 생성하기
2.2.2 순열 생성하기
2.2.3 퇴각 검색
2.3 비트 연산
2.3.1 비트 연산
2.3.2 집합 표현하기

3장 효율성
3.1 시간 복잡도
3.1.1 계산 규칙
3.1.2 자주 접할 수 있는 시간 복잡도
3.1.3 효율성 추정하기
3.1.4 엄밀한 정의
3.2 예제 문제
3.2.1 최대 부분 배열 합
3.2.2 두 퀸 문제

4장 정렬과 탐색
4.1 정렬 알고리즘
4.1.1 버블 정렬
4.1.2 병합 정렬
4.1.3 정렬의 하한
4.1.4 계수 정렬
4.1.5 실제 상황에서의 정렬
4.2 정렬을 이용한 문제 풀이
4.2.1 스윕 라인 알고리즘
4.2.2 이벤트 스케줄링
4.2.3 작업과 데드라인
4.3 이진 탐색
4.3.1 이진 탐색 구현하기
4.3.2 최적해 구하기

5장 자료 구조
5.1 동적 배열
5.1.1 벡터
5.1.2 반복자와 범위
5.1.3 다른 자료 구조
5.2 집합 자료 구조
5.2.1 셋과 멀티셋
5.2.2 맵
5.2.3 우선순위 큐
5.2.4 정책 기반 집합
5.3 실험
5.3.1 집합과 정렬
5.3.3 우선순위 큐와 멀티셋

6장 동적 계획법
6.1 기본 개념
6.1.1 탐욕법이 실패하는 경우
6.1.2 최적해 구하기
6.1.3 해의 개수 세기
6.2 다른 예제
6.2.1 최장 증가 부분 수열
6.2.2 격자상의 경로
6.2.3 짐 싸기 문제
6.2.4 순열을 부분집합으로 바꾸기
6.2.5 타일 세기

7장 그래프 알고리즘
7.1 그래프 기본
7.1.1 그래프 용어
7.1.2 그래프의 표현
7.2 그래프 순회
7.2.1 깊이 우선 탐색
7.2.2 너비 우선 탐색
7.2.3 응용
7.3 최단 경로
7.3.1 벨만-포드 알고리즘
7.3.2 다익스트라 알고리즘
7.3.3 플로이드-워셜 알고리즘
7.4 사이클 없는 방향 그래프
7.4.1 위상 정렬
7.4.2 동적 계획법
7.5 후속 노드 그래프
7.5.1 후속 노드 구하기
7.5.2 사이클 찾기
7.6 최소 신장 트리
7.6.1 크루스칼 알고리즘
7.6.2 유니온-파인드 자료 구조
7.6.3 프림 알고리즘

8장 알고리즘 설계 기법
8.1 비트 병렬 알고리즘
8.1.1 해밍 거리
8.1.2 부분 격자 세기
8.1.3 그래프의 도달 가능성
8.2 분할 상환 분석
8.2.1 두 포인터 기법
8.2.2 보다 작으면서 가장 가까운 원소
8.2.3 슬라이딩 윈도의 최솟값
8.3 최솟값 구하기
8.3.1 삼진 탐색
8.3.2 볼록 함수
8.3.3 합 최소화

9장 구간 질의
9.1 정적 배열에 대한 질의
9.1.1 합 질의
9.1.1 최소 질의
9.2 트리형 자료 구조
9.2.1 이진 인덱스 트리
9.2.2 구간 트리
9.2.3 고급 기법

10장 트리 알고리즘
10.1 기본 기술
10.1.1 트리 순회
10.1.2 지름 계산하기
10.1.3 모든 최장 경로
10.2 트리 질의
10.2.1 조상 찾기
10.2.2 서브트리와 경로
10.2.3 최소 공통 조상
10.2.4 자료 구조 병합하기
10.3 고급 기술
10.3.1 센트로이드 분해
10.3.2 헤비-라이트 분해

11장 수학
11.1 정수론
11.1.1 소수와 인수
11.1.2 에라토스테네스의 체
11.1.3 유클리드 알고리즘
11.1.4 거듭제곱에 대한 나머지 연산
11.1.5 오일러 정리
11.1.6 방정식 풀기
11.2 조합론
11.2.1 이항 계수
11.2.2 카탈란 수
11.2.3 포함-배제
11.2.4 번사이드 보조정리
11.2.5 케일리 공식
11.3 행렬
11.3.1 행렬 연산
11.3.2 선형 점화식
11.3.3 그래프와 행렬
11.3.4 가우스 소거법
11.4 확률
11.4.1 사건 다루기
11.4.2 확률 변수
11.4.3 마르코프 체인
11.4.4 무작위 알고리즘
11.5 게임 이론
11.5.2 님 게임
11.5.3 스프라그-그룬디 정리

12장 고급 그래프 알고리즘
12.1 그래프의 강결합성
12.1.1 코사라주 알고리즘
12.1.2 2SAT 문제
12.2 완전 경로
12.2.1 오일러 경로
12.2.2 해밀턴 경로
12.2.3 응용
12.3 최대 유량
12.3.1 포드-풀커슨 알고리즘
12.3.2 서로소 경로
12.3.3 최대 매칭
12.3.4 경로 커버
12.4 깊이 우선 탐색 트리
12.4.1 이중연결성
12.4.2 오일러 서브그래프

13장 기하
13.1 기하 기법
13.1.1 복소수
13.1.2 점과 선
13.1.3 다각형의 넓이
13.1.4 거리 함수
13.2 스윕 라인 알고리즘
13.2.1 교차점의 개수 세기
13.2.2 가장 가까운 쌍 문제
13.2.3 볼록 껍질 문제

14장 문자열 알고리즘
14.1 기본 주제
14.1.1 트라이 자료 구조
14.1.2 동적 계획법
14.2 문자열 해싱
14.2.1 다항식 해싱
14.2.2 응용
14.2.3 충돌과 상수
14.3 Z 알고리즘
14.3.1 Z 배열 구하기
14.3.2 응용
14.4 접미사 배열
14.4.1 접두사를 두 배씩 늘려가는 방법
14.4.2 패턴 찾기
14.4.3 LCP 배열

15장 고난도 주제
15.1 제곱근 기법
15.1.1 자료 구조
15.1.2 서브알고리즘
15.1.3 정수 분할
15.1.4 모 알고리즘
15.2 구간 트리 다시 살펴보기
15.2.1 갱신 뒤로 미루기
15.2.2 동적 트리
15.2.3 노드에 자료 구조 저장하기
15.3 트립
15.3.1 분할과 병합
15.3.2 구현
15.3.3 고급 기법
15.4 동적 계획법 최적화
15.4.1 볼록 껍질 트릭
15.4.2 분할 정복 최적화 기법
15.4.3 커누스의 최적화 기법
15.5 그 밖의 기법
15.5.1 중간 만남 기법
15.5.2 부분집합의 개수 세기
15.5.3 병렬 이진 탐색
15.5.4 동적 연결성 문제

부록 A 수학적 배경 이론

책 속으로

출판사 서평

책 속 한 문장

회원리뷰

  • 이 책은 현대의 경진 프로그래밍에 대해 개괄적으로 설명하고 있다. 경진 프로그래밍은 가장 훌륭한 알고리즘 공부법이 될 수 있다...

    이 책은 현대의 경진 프로그래밍에 대해 개괄적으로 설명하고 있다. 경진 프로그래밍은 가장 훌륭한 알고리즘 공부법이 될 수 있다. 프로그래밍 대회에서는 실제로 작동하는 알고리즘을 설계하고 구현하도록 장려하고, 그 과정에서 프로그래밍 및 디버깅 실력이 향상되도록 자극한다. 이런 대회 환경 때문에 문제를 푸는 데 필요한 사고 능력이 집중적으로 강화될 수 있다. 이 책은 따라 해보며 설계하고 구현하도록 구성되어 있어서, 알고리즘을 배우고 프로그래밍 대회를 연습하고 싶은 학생들에게 훌륭한 참고서가 될 수 있다. 몇몇 알고리즘 설계 기법은 온라인 게시판이나 블로그 글에만 간단히 소개되는 등 제대로 정리된 자료가 부족하여 상위권 경진 프로그래머들 사이에서만 주로 공유되는데, 이 책은 그런 민간전승기법들을 다루고 있는 점도 눈에 띈다

  • 원문 : ht...
    원문 : https://blog.naver.com/choco_9966/221564116119

     

    책 소개

    <알고리즘 트레이닝 : 프로그래밍 대회 입문 가이드>는 다른 책들과는 다르게 경진 프로그래밍 대회에 참여해서 성적을 거둘 수 있도록 하는 가이드 책입니다. 300페이지에 걸쳐서 (1) 효율적 코드 작성 (2) 기초 알고리즘 (3) 고급 알고리즘 (4) 경진 프로그래밍과 관련된 수학 4가지에 대해 중점적으로 다룹니다. 출판사의 설명에 따르면 "이 책은 따라 해보기 쉽게 구성되어 있기 때문에, 알고리즘을 배우고 프로그래밍 대회를 연습하고 싶은 학생들에게 훌륭한 참고서가 될 것이다. 몇몇 알고리즘 설계 기법은 온라인 게시판이나 블로그 글에만 간단히 소개되는 등 제대로 정리된 자료가 부족하여 상위권 경진 프로그래머들 사이에서만 주로 공유되는데, 이 책은 그런 '민간전승' 기법들을 다루고 있는 점도 눈에 띈다. 활용하기 좋은 프로그래밍 기법, 최신 트렌드 및 대회에서 유용한 트릭까지, 다루는 주제의 폭이 넓고 그 난이도도 다양해서 초보자와 경험자 모두에게 적합한 책이다."라고 나와있습니다. 

     

    읽은 소감 

    책을 읽고 난 소감을 말하자면 C++을 모르거나 공부의지가 약한분들은 읽기가 힘들 것 같습니다. 책의 소개에서는 초보자에게도 적합한 책이라고 설명되어 있지만 저는 초보자가 읽기에는 조금 벅차지 않을까 생각합니다. 


    첫째로, 방대한 양을 다루다 보니깐 책의 깊이나 자세함은 조금 떨어지는 것 같습니다. 3개월 동안 알고리즘 공부하면서 봤던 내용이 이 책에서 반이고 그렇지 않은 내용이 반이었습니다. 그렇기에 알고리즘을 처음 준비하시는 분들이나 공부의지가 약하신 분들은 입문서로 이 책을 시작하기에는 조금 무리가 있을 것 같습니다. 내용이 방대하기 때문에 쉽게 지칠 수 있고, 설명이 이해가 안 가면 쉽게 포기할 수 있기 때문입니다. 하지만 주제가 방대하기 때문에 의지가 있으신 분들은 다른 참고서를 참고하면서 공부하면 프로그래밍 대회에서 나오는 모든 주제를 다룰 수 있을 것 같습니다. 


    둘째로, C++에 대한 설명이 없고 특정 부분에서는 라이브러리를 사용해서 설명합니다.  그렇기에 파이썬을 2년 가까이 사용한 입장에서도 코드가 친숙하지 않은 부분들이 있었습니다. 그러한 부분은 찾아보면서 읽으면 이해가 가긴 했지만 첫 번째 이유에서 말했다 싶이 시간이 좀 오래 걸렸고 지루했기 때문입니다. 



    하지만 그렇지 않은 분들이라면 세 가지 이유로 책을 읽는 것을 추천드립니다. 


    첫째, 위에서도 말했지만 다양한 풀이를 제공합니다. 위의 최대 부분 합 예제를 제외하고도 두 퀸이라는 문제가 주어지면 풀이로, (1) 모든 경우의 수 (2) 그룹 단위로 묶는 방법 (3) 점화식 세우기로 총 3가지 방법을 설명합니다. 대부분의 책이 한 가지의 방법으로 풀이를 제공하는 것에 반해 위의 방법은 프로그래밍 대회를 준비하는 것에 매우 좋은 공부 방법이라 생각합니다. 


    둘째, 다루는 주제가 다양합니다. 책의 옮긴이의 글에 "최근에 출제된 문제에서 꽤 등장하지만, 아직 블로그 등에서만 접할 수 있는 주제도 포함되어 있어 유용한 참고 자료로 쓰일 수 있을 것입니다"라는 말이 나오는데, 책을 다 읽고 보니 정말 공감되는 말이었습니다.  제가 공부했던 자료에서는 설명되지 않았지만 문제풀이하면서 봤던 내용들이 이 책에는 설명되어 있었습니다.  


    셋째, 프로그래밍 대회에 필요한 수학, 주제, 활용, 효율성에 대해 중점적으로 설명해주기 때문에 프로그래밍 대회에 참가할 목적으로 매우 좋은 책이라고 생각합니다. 위의 내용에서도 코드의 효율성에 대해 많은 부분에서 다루고 있습니다. 그렇기 때문에 꼭 대회 목적이 아니어도 자신의 코드를 향상시키기에 좋다고 생각합니다. 


    여담이지만, 개인적으로는 코드가 C++인게 아쉬었습니다. C++ 자체가 속도가 빨라서 대회준비할 때 사람들이 많이 사용하고 실제로도 상위권 참가자 중 80% 가까이가 C++을 사용하지만,  가장 많은 사람들이 사용하는 언어인 Java나 최근에 인기가 급 상승하는 파이썬과 같은 코드도 깃허브로 제공했으면 하는 아쉬움은 있었습니다. 

     

    결론

    최근 IT기업에서 코딩 테스트는 필수적이고 삼성이나 구글과 같은 특정 기업은 알고리즘을 잘하는 사람을 우대하는 모습을 보입니다. IT기업을 준비하는 사람이라면 언젠가 한 번은 알고리즘에 대한 공부를 해야 합니다. 이 책은 다양한 주제를 다루기 때문에 코딩 테스트에서 나올 수 있는 모든 내용을 다룰 수 있다고 생각합니다.  주제가 다양하고, 이해가 가지 않는 부분은 스스로 찾아보고 고민해야 하는 부분이 많을 수 있습니다. 하지만 그 모든 과정을 견디고 책을 끝까지 읽는다면 어떠한 코딩 테스트를 겪든 프로그래밍 대회에 나가든 좋은 성적을 거둘 수 있을 거라 확신합니다. 

     



  • 인사이트에서 진행하는 신간 리뷰어로 선정되어서 책을 읽게 되었다. 

    C++ 이지만 이해할수 있다


    대부분의 알고리즘 책들이 그렇듯이 이 책도 C++ 코드로 설명이 되어있다. 프로그래밍 경진대회에서 가장 높은 비율로 많이 사용되는 언어인데 효율적이며 표준 라이브러리에 많은 양의 자료 구조와 알고리즘이 포함되어 있기 때문이라고 한다. 나같은 경우는 java 만 주로 하고 C++ 은 대학때 이후로 안했지만 책을 이해하는데에는 어려움이 없었다. 우선 소스코드가 길지 않고 문법상 큰 차이가 없다. 그리고 코드에 대한 설명이 글과 그림을 통해서 자세히 설명이 되어있다. 오히려 다른 언어(나같은 경우는 java)를 사용해서 C++ 로 구현된 코드를 변경해 보면서 공부를 하면 더 도움이 된다. 


    프로그래밍 기법에 대한 설명


    알고리즘 문제를 풀기 위해서는 문제에 대한 이해도 필요하지만 이해한 내용을 코드로 옮기는 능력도 필요하다. 연필로 종이에 써가면서 문제 푸는 방법은 알았는데 이걸 코드로 옮기지 못하면 못푼거나 마찬가지 이다. 이때에 필요한 것들이 프로그래밍 기법이다. 자주 나오는 몇가지 들이 있는데 알고 있으면 정말 많은 도움이 된다. 그중에 하나로 나도 전에 알고리즘 시험볼때 자주 썼던 건데 바로 나머지 연산이다. 


    전에 나머지 연산을 위와 같은 방법으로 사용할 때에는 그냥 모르고 사용을 했다. 그냥 공식을 외운거였다. 그런데 고맙게도 이 책에서 설명을 해준 덕분에 이해를 할 수 있었다. 이런 기법들은 있는지도 모를 뿐더러 찾기도 어렵다. 하지만 모르는 순간 다푼 문제가 시간초과를 겪거나 자릿수가 너무 많아져서 에러가 나는 경험을 하게 된다. 그래서 이책에서 알려주는 몇가지 기법들은 문제를 푸는데 꿀팁처럼 도움이 된다. 


    문제에 대한 자세한 설명

    나는 문제풀때 가장 어려웠던 분야가 동적계획법(DP:Dynamic Programming)이었다. 점화식을 구하면 50줄도 안되는 코드만 써도 문제가 풀리지만 그걸 도출해내지 못하면 그냥 포기해야 했다. 그런데 고맙게도 이 책에서 이렇게 자세히 설명을 해주면서 알려주고 있다. 어떤 책들은 그냥 말로만 설명해주고 끝나는 경우가 있는데 이 책에서는 그림과 공식을 설명해 주고 어떻게 도출되는지 과정도 설명을 해주고 있다.



    그리고 다른 챕터들도 마찬가지 이지만 처음에는 트리, 동적계획법, 정수, 행렬등 기본적인 개념을 설명을 해주기 때문에 문제의 유형에 대해서도 파악을 할 수 있다. 


    수학에 대한 작은 부록


    책 마지막 부분에는 이렇게 수학공식과 기본적인 내용이 담겨져 있다. 페이지 수는 그렇게 많지는 않다. 하지만 내가 생각하기에는 그 내용이 고등학교 정석책 기준으로 상당한 분량을 차지할거라 생각이 된다. 가끔 문제를 풀다 보면 분명 중,고등학교 때에 배운건데 기억이 나지않을때가 있다. 그 공식만 알면 풀릴것 같은 문제인데 도저히 생각이 안날때가 있다. 이 부록을 통해서 조금이나마 그런 내용들을 기억 속에서 되살리는데 도움이 될거라 생각된다. 



    결론

    내가 이 책을 읽으면서 들었던 느낌은 "어! 이 책 제법 재미있네!" 였다. 읽으면서도 왠지 노트를 꺼내서 연필로 코드를 짜봐야 할것 같고 맞는지 틀린지 실행을 해봐야 할것 같은 느낌이 들었다. 위에서도 말했듯이 실제로 C++ 로 설명된 코드를 Java 로 옮겨보면서 책을 읽어가고 있다. 길지않는 챕터에 핵심과 요점들이 가득 담겨 있어서 나는 정말 만족하면서 읽고 있다. 물론 이건 사람마다 차이가 있을 수는 있다. 하지만 분명한건 어느 정도 코드를 작성할 수 있고 이해할 수 있는 사람이 알고리즘 책을 추천해 달라고 한다면 이 책을 추천해주고 싶다. 



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