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빅데이터 분석 기획
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280쪽 | | 188*258*13mm
ISBN-10 : 896613548X
ISBN-13 : 9788966135486
빅데이터 분석 기획 중고
저자 노규성 | 출판사 와우패스
정가
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2019년 6월 1일 출간
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40 감사해요 상태가좋아요 5점 만점에 5점 manja1*** 2020.02.18
39 자세한 정보가 적혀있고 아쉬운점은 이미지가 한장도 없어요 5점 만점에 3점 sujen*** 2020.02.18
38 배송이 빠르고 책 상태도 좋아요 5점 만점에 5점 hoogl*** 2020.02.16
37 책 상태 완전 좋네요. 대만족입니다! 5점 만점에 5점 bjhd*** 2020.02.14
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책 소개

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▶ 이 책은 자료분석을 다룬 이론서입니다. 자료분석의 기초적이고 전반적인 내용을 학습할 수 있습니다.

저자소개

저자 : 노규성
한국생산성본부 회장
선문대학교 글로벌경영학과 교수
한국디지털정책학회 회장
대통령직속 4차산업혁명위원회 위원
혁신성장협의회 수석대표
중소벤처기업혁신성장위원회 위원장

저자 : 김진화
서강대학교 경영학과(경영전문대학원) 교수
한국지능정보시스템학회 회장
국제미래학회 미래경영예측 위원장
데이터 사이언스 & 아트 포럼 회장
한국빅데이터학회 부회장
대한산업경영학회 편집위원장

저자 : 남수현
한남대학교 글로벌 IT 경영학과 교수
한남대학교 경영연구소 소장
중소기업기술정보진흥원 정보화경영체제 심사원
한국디지털정책학회 빅데이터연구위원장

저자 : 박성택
한국소프트웨어기술인협회 빅데이터 전임교수
성균관대학교 경영학과 초빙교수
충북대학교 경영대학 경영정보학과 연구교수
국가기술자격 전자상거래관리사 1, 2급 출제 및 감수위원
경영빅데이터분석사 출제 및 감수위원
마케팅빅데이터관리사, 공공빅데이터관리사 출제 및 감수위원
한국융합학회 이사 및 논문지 분과위원장

저자 : 최천규
주)에이디데이터랩 대표
한국능률협회 교수위원
한국소프트웨어기술인협회 빅데이터전략연구소 연구위원

목차

제1편 비데이터 분석 기획
제1장 빅데이터 분석의 개요
제2장 빅데이터 분석 방법론
제3장 빅데이터 분석 기획 접근법
제4장 빅데이터 분석 프로젝트 관리
제2편 빅데이터 분석 기법
제1장 통계
제2장 정형 데이터마이닝
제3장 비정형 데이터마이닝
제4장 데이터 시각화 기법과 이해
제3편 R을 활용한 빅데이터 분석
제1장 R 기초
제2장 R활용 통계분석 실습
제3장 R활용 정형 데이터마이닝 실습
제4장 R활용 비정형 데이터마이닝 실습
제5장 R활용 시각화 실습

책 속으로

출판사 서평

빅데이터 분석은 4차산업혁명의 한가운데에 있다. 빅데이터의 중요성이 커지고 있는 것에 비해 데이터 분석에 관한 전문인력은 턱없이 부족한 것이 현실이다. 빅데이터 인력이란 데이터를 분석하고 그 결과를 활용하는 지식과 기술을 갖춘 전문가를 말한다. 또 분...

[출판사서평 더 보기]

빅데이터 분석은 4차산업혁명의 한가운데에 있다. 빅데이터의 중요성이 커지고 있는 것에 비해 데이터 분석에 관한 전문인력은 턱없이 부족한 것이 현실이다. 빅데이터 인력이란 데이터를 분석하고 그 결과를 활용하는 지식과 기술을 갖춘 전문가를 말한다. 또 분석된 결과에 대한 해석과 그로부터 얻는 혜안과 통찰력도 갖추어야 한다. 이는 학제적 지식을 요구한다는 의미이다. 정부에서는 이러한 빅데이터 전문인력이 갖추어야 할 지식체계로서 빅데이터 NCS(National Competency Standards)를 개발하였다.
이에 한국디지털정책학회 빅데이터전략연구회는 각 분야별 전문가들로 다학제적 융합 연구를 하기 위해 빅데이터 기획 교재 기획편집위원회를 구성하고 3개 분야 13개 세부주제에 대한 각 분야를 중심으로 본 저서를 집필하였다.
제1편 빅데이터의 기획 방법론으로 빅데이터 분석의 개요, 빅데이터 분석 방법론과 프로세스, 빅데이터 분석 기획 접근법, 빅데이터 분석 프로젝트 관리가 다루어진다.
제2편 빅데이터 분석 기법에서는 통계, 정형 데이터마이닝, 비정형 데이터마이닝, 데이터 시각화 기법과 이해를 공부하게 된다.
제3편 R을 활용한 빅데이터 분석에서는 R기초, R활용 통계분석 실습, R활용 정형 데이터마이닝 실습, R활용 비정형 데이터마이닝 실습, R활용 시각화 실습을 학습하게 된다.
본서를 통해 경영 빅데이터 분석사 중급 실력을 배양할 수 있음은 물론, 빅데이터 분석사 양성 교육에 이바지 할 것을 기대한다.

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