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Ontology Alignment : Bridging the Semantic Gap
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페이지 : 정보준비중 | * * (cm)
ISBN-10 : 038732805X
ISBN-13 : 9780387328058
Ontology Alignment : Bridging the Semantic Gap [Paperback] 중고
저자 Ehrig, Marc | 출판사 Springer
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2006년 11월 30일 출간
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책 소개

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A large number of information systems use many different individual schemas to represent data. Semantically linking these schemas is a necessary precondition to establish interoperability between agents and services. Consequently, ontology alignment and mapping for data integration has become central to building a world-wide semantic web. Ontology Alignment: Bridging the Semantic Gap introduces novel methods and approaches for semantic integration. In addition to developing new methods for ontology alignment, the author provides extensive explanations of up-to-date case studies. The topic of this book, coupled with the application-focused methodology, will appeal to professionals from a number of different domains. Designed for practitioners and researchers in industry, Ontology Alignment: Bridging the Semantic Web Gap is also suitable for advanced-level students in computer science and electrical engineering.

저자소개

목차


Preface xv
Acknowledgements xvii
1 Introduction and Overview 1
1.1 Motivation 1(2)
1.2 Contribution 3(2)
1.2.1 Problem Outline 3(1)
1.2.2 Solution Pathway 4(1)
1.3 Overview 5(180)
1.3.1 Structure 5(1)
1.3.2 Reader's Guide 6(5)
Part I Foundations
2 Definitions 11(26)
2.1 Ontology 11(1)
2.1.1 Ontology Definition 11(3)
2.1.2 Semantic Web and Web Ontology Language (OWL) 14(2)
2.1.3 Ontology Example 16(3)
2.2 Ontology Alignment 19(1)
2.2.1 Ontology Alignment Definition 19(1)
2.2.2 Ontology Alignment Representation 20(1)
2.2.3 Ontology Alignment Example 21(2)
2.3 Related Terms 23(2)
2.4 Ontology Similarity 25(1)
2.4.1 Ontology Similarity Definition 25(1)
2.4.2 Similarity Layers 26(2)
2.4.3 Specific Similarity Measures 28(6)
2.4.4 Similarity in Related Work 34(1)
2.4.5 Heuristic Definition 34(3)
3 Scenarios 37(8)
3.1 Use Cases 37(1)
3.1.1 Alignment Discovery 38(1)
3.1.2 Agent Negotiation/Web Service Composition 38(1)
3.1.3 Data Integration 39(1)
3.1.4 Ontology Evolution/Versioning 40(1)
3.1.5 Ontology Merging 40(1)
3.1.6 Query and Answer Rewriting / Mapping 41(1)
3.1.7 Reasoning 42(1)
3.2 Requirements 42(3)
4 Related Work 45(16)
4.1 Theory of Alignment 45(1)
4.1.1 Algebraic Approach 45(1)
4.1.2 Information-Flow-based Approach 46
4.1.3 Translation Framework 17(30)
4.2 Existing Alignment Approaches 47(1)
4.2.1 Classification Guidelines for Alignment Approaches 47(2)
4.2.2 Ontology Alignment Approaches 49(4)
4.2.3 Schema Alignment Approaches 53(3)
4.2.4 Global as View/Local as View 56(5)
Part II Ontology Alignment Approach
5 Process 61(36)
5.1 General Process 61(3)
5.2 Alignment Approach 64(1)
5.2.0 Input 64(1)
5.2.1 Feature Engineering 65(2)
5.2.2 Search Step Selection 67(1)
5.2.3 Similarity Computation 68(1)
5.2.4 Similarity Aggregation 69(3)
5.2.5 Interpretation 72(2)
5.2.6 Iteration 74(1)
5.2.7 Output 75(1)
5.3 Process Description of Related Approaches 76(1)
5.3.1 PROMPT, Anchor-PROMPT 76(2)
5.3.2 GLUE 78(1)
5.3.3 OLA 79(2)
5.4 Evaluation of Alignment Approach 81(1)
5.4.1 Evaluation Scenario 81(1)
5.4.2 Evaluation Measures 82(6)
5.4.3 Absolute Quality 88(1)
5.4.4 Data Sets 88(3)
5.4.5 Strategies 91(1)
5.4.6 Results 92(3)
5.4.7 Discussion and Lessons Learned 95(2)
6 Advanced Methods 97(48)
6.1 Efficiency 97(1)
6.1.1 Challenge 97(1)
6.1.2 Complexity 98(2)
6.1.3 An Efficient Approach 100(4)
6.1.4 Evaluation 104(2)
6.1.5 Discussion and Lessons Learned 106(1)
6.2 Machine Learning 107(1)
6.2.1 Challenge 107(1)
6.2.2 Machine Learning for Ontology Alignment 108(5)
6.2.3 Runtime Alignment 113(1)
6.2.4 Explanatory Component of Decision Trees 114(1)
6.2.5 Evaluation 115(2)
6.2.6 Discussion and Lessons Learned 117(2)
6.3 Active Alignment 119(1)
6.3.1 Challenge 119(1)
6.3.2 Ontology Alignment with User Interaction 120(1)
6.3.3 Evaluation 121(2)
6.3.4 Discussion and Lessons Learned 123(1)
6.4 Adaptive Alignment 124(1)
6.4.1 Challenge 124(1)
6.4.2 Overview 125(1)
6.4.3 Create Utility Function 125(2)
6.4.4 Derive Requirements for Result Dimensions 127(1)
6.4.5 Derive Parameters 128(3)
6.4.6 Example 131(1)
6.4.7 Evaluation 132(1)
6.4.8 Discussion and Lessons Learned 133(2)
6.5 Integrated Approach 135(1)
6.5.1 Integrating the Individual Approaches 135(1)
6.5.2 Summary of Ontology Alignment Approaches 136(1)
6.5.3 Evaluation 136(2)
6.5.4 Discussion and Lessons Learned 138(7)
Part III Implementation and Application
7 Tools 145(12)
7.1 Basic Infrastructure for Ontology Alignment and Mapping FOAM 145(1)
7.1.1 User Example 145(1)
7.1.2 Process Implementation 146(1)
7.1.3 Underlying Software 147(1)
7.1.4 Availability and Open Usage 148(1)
7.1.5 Summary 149(1)
7.2 Ontology Mapping Based on Axioms 149(1)
7.2.1 Logics and Inferencing 150(1)
7.2.2 Formalization of Similarity Rules as Logical Axioms 151(1)
7.2.3 Evaluation 152(1)
7.3 Integration into Ontology Engineering Platform 153(1)
7.3.1 OntoStudio 153(1)
7.3.2 OntoMap 154(1)
7.3.3 FOAM in OntoMap 155(2)
8 Semantic Web and Peer-to-Peer ?SWAP 157(18)
8.1 Project Description 157(1)
8.1.1 Core Technologies 158(1)
8.1.2 Case Studies 159(1)
8.2 Bibster 159(1)
8.2.1 Scenario 160(1)
8.2.2 Design 160(3)
8.2.3 Ontology Alignment / Duplicate Detection 163(3)
8.2.4 Application 166(1)
8.3 Xarop 167(1)
8.3.1 Scenario 167(2)
8.3.2 Design 169(4)
8.3.3 Ontology Alignment 173(1)
8.3.4 Application 174(1)
9 Semantically Enabled Knowledge Technologies ?SEKT 175
9.1 Project Description 175(1)
9.1.1 Core Technologies 176(1)
9.1.2 Case Studies 176(1)
9.1.3 Ontology Alignment 176(1)
9.2 Intelligent Integrated Decision Support for Legal Professionals 177(1)
9.2.1 Scenario 177(1)
9.2.2 Use Cases 177(1)
9.2.3 Design 178(1)
9.3 Retrieving and Sharing Knowledge in a Digital Library 179(1)
9.3.1 Scenario 179(1)
9.3.2 Use Cases 179(1)
9.3.3 Design 180(1)
9.4 Heterogeneous Groups in Consulting 180(1)
9.4.1 Scenario 180(1)
9.4.2 Use Cases 180(1)
9.4.3 Design 181(4)
Part IV Towards Next Generation Semantic Alignment
10 Next Steps 185(12)
10.1 Generalization 185(1)
10.1.1 Situation 185(1)
10.1.2 Generalized Process 186(1)
10.1.3 Alignment of Petri Nets 187(4)
10.1.4 Summary 191(1)
10.2 Complex Alignments 192(1)
10.2.1 Situation 192(1)
10.2.2 Types of Complex Alignments 193(1)
10.2.3 Extended Process for Complex Alignments 194(1)
10.2.4 Implementation and Discussion 195(2)
11 Future 197(6)
11.1 Outlook 197(2)
11.2 Limits for Alignment 199(1)
11.2.1 Errors 199(1)
11.2.2 Points of Mismatch 200(1)
11.2.3 Implications 201(2)
12 Conclusion 203(8)
12.1 Content Summary 203(2)
12.2 Assessment of Contribution 205(2)
12.3 Final Statements 207(4)
Part V Appendix
A Ontologies 211(4)
B Complete Evaluation Results 215(6)
C FOAM Tool Details 221(6)
C.1 Short description 221(1)
C.2 Download and Installation 221(1)
C.3 Usage 222(1)
C.4 Web Service 222(1)
C.5 Parameters 222(2)
C.6 Additional features of the tool 224(3)
References 227(18)
Index 245

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