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이렇게 쉬운 통계학
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276쪽 | | 152*224*23mm
ISBN-10 : 1162241500
ISBN-13 : 9791162241509
이렇게 쉬운 통계학 중고
저자 혼마루 료 | 역자 안동현 | 출판사 한빛미디어
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2019년 3월 10일 출간
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상태 최상 외형 최상 내형 최상

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1.외형 상세 미선택 낙서 미선택 얼룩 미선택 접힘 미선택 낙장(뜯어짐) 미선택 찢김 미선택 변색 미선택 제본불량 미선택 부록있음 [중고 아닌 신간입니다.]

2.내형 상세 미선택 낙서 미선택 얼룩 미선택 접힘 미선택 낙장(뜯어짐) 미선택 찢김 미선택 변색 [출간 20190310, 판형 153x223, 쪽수 276]

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(신간) 이렇게 쉬운 통계학-누구나 쉽게 업무에 활용하는 기초 통계 [중고 아닌 신간입니다.]

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책 소개

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성공적인 비즈니스를 위한 교양 통계!
거시적 관점에서 이해하고 활용 포인트 파악하기 이 책은 통계학을 구성하는 다양한 요소를 저자 나름의 방식으로 이해하기 쉽게 이미지화하여 전달합니다. 고등학교 수준의 통계학 기초를 용어와 유래부터 차근히 설명하며, 대화 형식으로 통계학의 실제 적용 사례를 하나씩 살펴봅니다. 통계 수식이 등장하지만 수식 자체에 집중하기보다는 통계의 큰 틀을 이해하기 위해 그래프와 각종 그림 중심으로 설명합니다.

이러한 과정에서 독자는 통계학을 거시적인 관점에서 직관적으로 이해할 수 있습니다. 통계학이라는 미지의 세계에 갇힌 채 자신이 지금 어디 있는지, 무엇을 알아야 하고 어디까지 이해해야 하는지 손에 잡히지 않아 곤란을 겪는 독자라면 이 책이 분명 도움이 될 것입니다.

ㆍ 이 책의 주요 내용

ㆍ 1장 급할수록 서둘러라, 통계학 훑기
ㆍ 2장 데이터와 그래프 처리에서 큰 실수 피하기
ㆍ 3장 평균과 분산 이해하기
ㆍ 4장 정규분포 체감하기
ㆍ 5장 표본을 이용하여 모집단의 특징 추정하기
ㆍ 6장 가설을 세우고 올바른 가설인지 확률로 판단하기

저자소개

저자 : 혼마루 료
요코하마 시립대학교 졸업 후 출판사에 근무하며 과학 분야를 중심으로 여러 권의 베스트셀러를 기획하고 편집했다. 통계학 관련 분야가 전문으로, 입문서는 물론 다변량분석, 통계분석 등의 일반적인 주제를 비롯해 엑셀을 이용한 통계, 회귀분석, 베이즈 통계학, 통계학 용어사전 등을 아우르는 30여 권 이상의 책 출간 작업에 참여했다. 데이터 전문 월간지의 편집장을 역임했다. 독립 후 편집 공방 ‘시라쿠사’를 설립했다. 과학 도서를 주력으로 하는 프리랜서 편집자로서의 편집력과 더불어 ‘이과계 주제를 문과계 언어로 초월 번역하는’ 과학 전문 라이터로서의 글쓰기 기술로 정평이 나 있다. 일본수학협회 회원이다. 저서로는 『意味がわかる微分 ?積分(의미를 이 해하면서 배우는 미적분)』, 『マンガでわかる幾何(만화로 배우는 기하학)』 등이 있다.

역자 : 안동현
연세대학교 심리학과를 졸업하고 웹 개발 프리랜서를 거쳐 IT 전문 출판사에서 기획과 편집 업무를 담당했다. 번역서로는 『프로그래머, 수학으로 생각하라』, 『처음 만나는 머신러닝과 딥러닝』, 『HTML5 & API 입문』, 『데이터 해석 입문』, 『건강한 프로그래머』(이상 프리렉) 등이 있다.

목차

프롤로그_ 쓰레기 데이터로는 쓰레기 분석밖에 나오지 않는다!
01_겨우 900가구의 데이터만 있으면 OK?
02_그 데이터, 믿을 수 있을까?
03_통계학, 어디에 쓰는 물건인고?
04_유용함을 알기 위한 3가지 통계 퀴즈

1장_ 급할수록 서두르자, 통계학 훑기
01_‘통계학 지도’를 머릿속에 넣어두기
02_원시 데이터를 1개의 대푯값으로: 기술 통계학 ①
03_데이터의 흩어짐 정도: 기술 통계학 ②
04_표본으로 생각하기: 추측 통계학 ①
05_셜록 홈즈처럼 추리하기: 추측 통계학 ②
06_가설 세워 검증하기: 추측 통계학 ③
07_통계분석, 다변량분석이란?
08_기존 통계학 vs. 베이즈 통계학

2장_ 데이터와 그래프 처리에서 큰 실수 피하기
01_연속량 데이터와 비연속량 데이터?
02_척도로 데이터 분류
03_명목척도는 ‘서울=1’처럼 임의로 값을 매긴 데이터
04_서열척도는 ‘순위’ 데이터
05_등간척도와 비율척도?
■ 통계학 세미나 - 퍼센트와 포인트의 구분
06_원그래프를 사용할 때 주의점
■ 통계학 세미나 - 나이팅게일의 ‘닭 볏’

3장_ 평균과 분산 이해하기
01_평균은 대푯값의 대표?
02_특잇값에 강한 ‘중앙값’
03_가장 많은 데이터가 ‘최빈값’
■ 통계학 세미나 - 암호 해독에 이용해온 ‘최빈값’
04_평균, 중앙값, 최빈값의 위치 관계는?
05_산포도를 나타내는 ‘사분위수?상자수염그림’
06_평균에서 ‘분산’으로
07_‘분산’으로 산포도 계산하기
08_‘분산’에서 ‘표준편차’로
09_표준편차 계산하기
■ 통계학 세미나 - 일기예보의 ‘평년 기온’이란 평균? 중앙값?

4장_ 정규분포 체감하기
01_데이터로 도수분포표 만들기
02_히스토그램에서 쌍봉형을 발견했다면?
03_히스토그램에서 분포곡선으로
04_정규분포 움직이기 ①: 평균 변경
05_정규분포 움직이기 ②: 표준편차 변경
06_정규분포로 확률 보기
07_‘관리도’를 이용한 품질관리
■ 통계학 세미나 - 엑셀로 정규분포 만들기
08_2개의 서로 다른 정규분포를 1개로?
09_여러 곳에서 사용할 수 있는 표준정규분포
10_서로 다른 두 집단 비교
■ 통계학 세미나 - 앙리 푸앵카레와 동네 빵집의 인정사정없는 다툼

5장_ 표본을 이용하여 모집단의 특징 추정하기
01_무엇을 ‘추정’할까?
02_통계학 용어 정리
03_‘점추정’은 맞을 수도 있다?
04_‘평균값의 평균’ 분포와 중심극한정리
05_구간으로 나타내는 ‘구간추정’
06_표본 수가 많아지면 어떻게 달라질까?
07_99% 신뢰도일 때의 구간추정
08_t 분포, χ2 분포
09_시청률 등은 어떻게 추정할까?
10_설문조사 응답 수는 얼마가 적당할까?
■ 통계학 세미나 - 스튜던트 t 분포

6장_ 가설을 세우고 올바른 가설인지 확률로 판단하기
01_가설검정은 홍차부인으로부터 시작되었다?
02_가설검정이란?
03_단측검정? 양측검정?
04_가설검정 순서
05_검정에서 조심해야 할 두 가지 실수

에필로그_ ‘사람의 직감’은 의외로 믿을 수 없다?
01_상품은 어디에 있을까? 확률은 1/2?
02_난치병의 양성 반응을 어떻게 판단해야 할까?
■ 통계학 세미나 - 요코즈나가 '평균 이하' 체중?

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출판사 서평

재미있는 그림과 도식, 그래프로 쉽게 익히는 기초 교양 통계이야기 통계학은 우리가 일반적으로 짐작하는 범위를 뛰어넘어 훨씬 다양한 역할을 담당합니다. 과학 분야뿐 아니라 일상생활에서 미처 의식하지 못한 채 통계를 빈번하게 이용하기도 합니다. 직관...

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재미있는 그림과 도식, 그래프로 쉽게 익히는 기초 교양 통계이야기

통계학은 우리가 일반적으로 짐작하는 범위를 뛰어넘어 훨씬 다양한 역할을 담당합니다. 과학 분야뿐 아니라 일상생활에서 미처 의식하지 못한 채 통계를 빈번하게 이용하기도 합니다. 직관적 판단이나 순간적인 결정처럼, 개개인의 과거의 경험을 통해 확률적으로 가장 가능성이 높은 것을 선택하는 것 역시 그러한 예라 할 수 있겠지요. 따라서 통계학을 이해하고 활용하는 능력을 기른다면 다양한 상황에서 더 정확한 판단과 예측을 할 수 있습니다.

하지만 대다수 사람들은 (특별히 관심을 가지고 따로 공부하지 않는 한) 간단한 기초 통계 용어나 개요에도 익숙지 않다 보니 ‘통계는 무조건 어렵다’고 느끼는 경우가 대부분입니다. 특히 복잡한 이론적 배경을 토대로 한 수학적인 통계학 계산은 마치 외계어처럼 느껴질 지경입니다. 이렇게 어려운 파트는 사실 우리가 깊이 고민할 필요가 없습니다. 통계학을 잘 아는 전문가나 과학자들에게 맡기고, 우리는 다만 그 경험과 결과를 실제 우리 생활이나 업무에 활용하는 법을 익히면 됩니다. 그 과정에서 통계학이 결코 어렵기만 한 것이 아니며, 다방면에 걸쳐 매우 큰 도움을 줄 수 있다는 것을 전달하는 것이 이 책의 목적입니다.

이 책의 저자는 통계에 익숙하지 않은 사람들도 쉽게 개념을 이해하고 응용할 수 있도록 풍부한 이미지, 도표, 그래프는 물론 귀여운 고양이 캐릭터까지 총동원해 재미있고 쉽게 읽을 수 있도록 책을 꾸몄습니다. 당장 업무나 비즈니스에 통계 지식이 필요하지만 이론은 잘 모르는 사회 초년생이나, 또는 주식이나 부동산 투자 등 개인적인 필요로 통계 기초를 학습하기를 원하는 일반인에게 특히 이 책이 큰 도움이 될 것입니다.

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책 속 한 문장

회원리뷰

  •   ...

    KakaoTalk_20190414_225251504.jpg

     

    다 읽고난 후, 느낌은

    막연하게 통계학이라는 것이 접근하기 어려웠던 독자들이 쉽게 접근할 수 있도록 도와주는 책!"

    이라고 한 마디로 소개할 수 있을 것 같다.


     

    저자가 서문에서 밝혔듯이, "누구나 이해하기 쉽게 설명해주기 위한 책"을 쓰는 것을 목표로 했다는 말이 확 와닿았다고 할까?

    그래서 복잡한 수식과 이론을 통해 통계학을 설명하는 것이 아니라,

    두 사람이 문답하는 방식으로 독자들이 궁금해할 법한 내용과 놓치기 쉬운부분들에 대해 콕콕 찝어서 설명해주고 있다.

    마치 어렸을 적, 과학/수학 만화를 보는 느낌이 든다.

    실제로 책에는 글만 있는게 아니라, 통계학에 관한 내용들을 이미지화하여 독자들의 이해를 돕기 위한 그림도 많이 있다

    (이게 아마 이 책의 가장 큰 장점이지 않을까 싶다)

     



    그리고 꼭 입문자뿐만 아니라, 통계학 기초를 빠르게 ͛어보고 싶은 사람에게도 좋은책이라는 생각도 들었다.

    모든 내용은 아니지만, 전반적으로 기초 통계를 ͛고 있는 느낌을 받았기에

    키워드 중심으로 체크하며 아는 내용은 리마인드하고,

    기억이 가물가물하거나 헷갈리는 내용은 다시 찾아보고 공부할 수 있도록 구성되어 있다는 느낌을 받았기 때문이다.


    하지만, 개인적으로 아쉬운점은 저자가 편집과정에서 주변 사람들에게 물어보면서

    수식이 들어가면 어렵다"는 피드백을 많이 받았기에

    뒤쪽 파트 중에 수식이 들어가야 설명이 되는 부분들은 '키워드만 언급'하는 식으로 설명을 하고 넘어가는 경우가 종종 있었다는 점이다.

    (물론, 타켓층이 '누구나'이기 때문에 그럴 수 밖에 없다는 생각이 든다)



    그래서 추가적으로 책에서 나온 내용을 더 깊게 공부하고 싶은 분들은 따로 자료를 찾아보면 될 것 같다.

     


    저자는 말합니다.

    통계학을 공부했을 때의 이점은

    통계학으로 '성공 확률을 높이는 방법'을 몸에 익힐 수 있다는 것이라는 걸요.

    그러니, 너무 어렵게 생각하지 말고 한걸음씩 통계학에 다가가면서 친해져 보는건 어떨까요?



     

     

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